[发明专利]一种嵌入式眼底病变自动识别系统

权利要求书

1.一种嵌入式眼底病变自动识别系统，包括嵌入式眼底相机和互联网服务器，该嵌入式眼底相机包括光路(1)、电荷耦合器件图像传感器(8)、存储器(5)、显示设备(4)、控制机构(2)、CPU(3)和嵌入式GPU图形处理器(6)；

光路(1)用于对患者眼底进行扫描，并进行拍照捕捉，获取患者眼底图像，输出到电荷耦合器件图像传感器(8)；

电荷耦合器件图像传感器(8)用于将患者眼底图像转化为数字信号，并传入CPU(3)进行处理；

存储器(5)用于数据存储；

显示设备4用于对数据进行显示；

其特征在于：CPU(3)用于对收到的患者眼底图像信号进行预处理和图像参数向量的提取；CPU(3)将提取的患者眼底图像参数向量与设置的标准图像参数向量进行比较，以判断患者眼底图像是否满足规定的要求，如果比较结果不满足设定值时，则输出控制信号到控制机构(2)；如果比较结果满足设定值时，则保存患者眼底图像，并将患者眼底图像输出到嵌入式GPU图形处理器(6)；

控制机构根据收到的控制信号，调整光路拍摄参数；

嵌入式GPU图形处理器(6)根据收到的患者眼底图像进行患者眼底图像特征向量的提取，并将患者眼底图像特征向量分别与存储器中存储的正常眼底图像特征向量和病变眼底图像特征向量进行比较分析，判断该患者眼底是否有病变以及眼底病变类型。

2.根据权利要求1所述的一种嵌入式眼底相机，其特征在于：所述光路(1)中设置有物镜(11)、LEDs灯环(12)、可变光阑(13)和聚焦透镜(14)；物镜(11)对患者眼底进行扫描，并进行拍照捕捉，获取患者眼底图像，通过聚焦透镜(14)传输到电荷耦合器件图像传感器(8)；可变光阑(13)用于对光束进行调节；LEDs灯环(12)用于提供光源。

3.根据权利要求1所述的一种嵌入式眼底病变自动识别系统，其特征在于：嵌入式GPU图形处理器内部署有卷积神经网络模型并可提供眼底病变自动识别计算，该卷积神经网络模型包括输入层、隐藏层、全连接层和输出层；

输入层用于读出图像信号，并输出到第一隐藏层；

第一隐藏层进行卷积运算，并将卷积运算结果输出到第二隐藏层；第一隐藏层由若干个特征映射组成，每个特征映射由若干个神经元组成，每个神经元指定一个接受域；

第二隐藏层实现子抽样和局部平均计算，并将结果输出到第三隐藏层；第二隐藏层由若干个特征映射组成，每个特征映射由若干个神经元组成；

第三隐藏层用于进行第二次卷积运算，并将结果输出到第四隐藏层；第三隐藏层由若干个特征映射组成，每个特征映射由若干个神经元组成；

第四隐藏层用于进行第二次子抽样和局部平均计算，并将结果输出到第五隐藏层；第四隐藏层由若干个特征映射组成，每个特征映射由若干个神经元组成；

第五隐藏层用于进行第三次卷积运算，并将结果输出到全连接层；第五隐藏层由若干个神经元组成，每个神经元指定一个接受域；

最后是全连接层和输出层，并输出特征向量。