[发明专利]信息推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取各终端的测量报告MR数据以及XDR数据；

根据所述MR数据以及所述XDR数据确定第一定位信息列表；所述第一定位信息列表包括各终端与宽带小区的对应关系；

根据所述第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在所述第一宽带小区的终端列表；

向所述终端列表中的终端推送所述第一宽带小区对应的宽带业务消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述MR数据以及所述XDR数据确定第一定位信息列表，包括：

将各终端在不同时刻的所述MR数据以及XDR数据输入到预设的神经网络模型中，得到各终端在不同时刻的经纬度信息；

根据各终端的所述经纬度信息确定各终端与宽带小区的对应关系，得到第一定位信息列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在所述第一宽带小区的终端列表，包括：

根据所述第一定位信息列表以及所述第一宽带小区的基础数据，确定驻留在所述第一宽带小区的第二定位信息列表；

根据所述第二定位信息列表以及预设常驻条件，确定常驻所述第一宽带小区的终端列表。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二定位信息列表以及预设常驻条件，确定常驻所述第一宽带小区的终端列表，包括：

根据所述第二定位信息列表，统计各终端连续驻留在所述第一宽带小区的驻留次数以及每一次驻留的驻留时长；

若所述驻留次数大于等于预设次数，和/或，所述驻留时长大于等于预设时长，则将所述终端的国际移动用户识别码IMSI加入到常驻所述第一宽带小区的终端列表中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一宽带小区的基础数据包括宽带小区ID、宽带小区地址、宽带小区楼宇数量、宽带小区外扩范围。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型是利用路测数据进行概率神经网络的权值训练得到的，所述神经网络模型的输入为各终端在不同时刻的MR数据以及XDR数据，所述神经网络模型的输出为各终端在不同时刻的经纬度信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述路测数据包括参考信号接收功率RSRP电平值，物理小区标识PCI，基站ID，时间提前量。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各终端的测量报告MR数据以及XDR数据；

确定模块，用于根据所述MR数据以及所述XDR数据确定第一定位信息列表；所述第一定位信息列表包括各终端与宽带小区的对应关系；

所述确定模块，还用于根据所述第一定位信息列表以及第一宽带小区的基础数据，确定常驻在所述第一宽带小区的终端列表；

推送模块，用于向所述终端列表中的终端推送所述第一宽带小区对应的宽带业务消息。

9.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。