[发明专利]一种身份证信息的识别方法和装置

权利要求书

1.一种身份证信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取身份证图像；

对所述身份证图像进行文字区域检测，确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签，所述标签用于表征所述目标文本区域中的文字类别；

基于所述标签对所述目标文本区域进行识别，得到所述目标文本区域的识别结果和识别结果的置信度；所述识别结果包括姓名、身份证号码、性别、民族和身份证有效日期中的至少一项；

根据所述目标文本区域的识别结果的置信度，确定所述身份证图像的质量值；

当所述质量值高于预设阈值时，将所述目标文本区域的识别结果确定为所述身份证图像的身份证信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述质量值不高于所述预设阈值时，输出用于提示所述身份证图像不合格的通知消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述身份证图像进行文字区域检测之前，所述方法还包括：

对所述身份证图像进行角度校正和/或畸变校正。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述身份证图像进行文字区域检测，确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签，包括：

基于YOLO神经网络，对所述身份证图像进行文字区域检测，确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，基于所述标签对所述目标文本区域进行识别，得到所述目标文本区域的识别结果和识别结果的置信度，包括：

利用卷积神经网络CNN模型对所述标签为姓名、性别和民族的目标文本区域进行识别，得到姓名、性别和民族的识别结果和置信度；

利用卷积循环神经网络CRNN模型对所述标签为身份证号码和身份证有效日期的目标文本区域进行识别，得到身份证号码和身份证有效日期的识别结果和置信度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用CNN模型对所述标签为姓名、性别和民族的目标文本区域进行识别，得到姓名、性别和民族的识别结果和置信度，包括：

对所述标签为姓名的目标文本区域进行文字分割，得到多张单字图片；

将所述多张单字图片输入所述CNN模型中，得到每个字的识别结果和置信度；

根据所述每个字的识别结果，确定姓名的识别结果，并将所述每个字的置信度的乘积确定为姓名的置信度；

将所述标签为性别和民族的目标文本区域分别输入所述CNN模型中，得到性别和民族的识别结果和置信度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述标签为姓名的目标文本区域进行文字分割，得到多张单字图片，包括：

计算所述标签为姓名的目标文本区域的光照度，并根据所述光照度对所述标签为姓名的目标文本区域中的每个像素的光照值进行调整；

对调整后的目标文本区域依次进行二值化处理和反色处理；

对处理后的目标文本区域进行垂直方向和水平方向上的像素投影，得到所述处理后的目标文本区域中的文字信息；所述文字信息包括：字符高度、字符间隔、字符宽度和姓名长度；

根据所述文字信息，对所述处理后的目标文本区域中的文字进行分割，得到多张单字图片。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标文本区域的识别结果的置信度，确定所述身份证图像的质量值，包括：

将所述识别结果的置信度的平均值确定为所述身份证图像的质量值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述身份证图像的质量值之前，所述方法还包括：

利用识别出的身份证号码的校验位判断所述身份证号码是否识别错误，如是，将所述身份证号码的置信度更新为零；和/或

利用预先设置的识别规则判断识别出的身份证有效日期是否识别错误，如是，将所述身份证有效日期的置信度更新为零。

10.一种身份证信息的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取身份证图像；

文字区域检测单元，用于对所述身份证图像进行文字区域检测，确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签，所述标签用于表征所述目标文本区域中的文字类别；

识别单元，用于基于所述标签对所述目标文本区域进行识别，得到所述目标文本区域的识别结果和识别结果的置信度；所述识别结果包括姓名、身份证号码、性别、民族和身份证有效日期中的至少一项；

质量值确定单元，用于根据所述目标文本区域的识别结果的置信度，确定所述身份证图像的质量值；

身份证信息确定单元，用于当所述质量值高于预设阈值时，将所述目标文本区域的识别结果确定为所述身份证图像的身份证信息。