[发明专利]用户画像实时构建方法、系统、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种画像实时构建方法，所述方法包括：获取用户的日志信息，所述日志信息为用户当前驾驶车辆的车辆运行数据；对所述日志信息进行过滤，以得到所述日志信息的关键字段；提取所述关键字段中的车辆运行关键数据；根据所述车辆运行关键数据，分析所述车辆在行驶过程中出现的车辆驾驶异常类目以及每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数；根据所述每个车辆驾驶异常类目以及每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数，对车辆驾驶员构建用户画像。本实施例可以根据用户画像来确定是否发早期告警信息，减低事故发生率。本实施例还实现了在获取用户的实时日志信息后，便重新构建车辆驾驶员的用户实时画像，提升了对车辆驾驶员用户画像准确度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种用户画像实时构建方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着车辆保有量的逐年增加，频繁发生的交通事故严重威胁人们的生命财产安全。为降低交通事故发生率，传统的解决方案是：在交通事故发生之前向驾驶员发出警报，提醒驾驶员采取一定的防撞措施，因此，国内外很多机构都在研究汽车碰撞预警系统，以提高汽车行驶的主动安全性。

然而，上述解决方案是在车辆之间发生危险情况时发出紧急告警信息，而不能够发出早期告警信息，即不能在车辆之间还没有发生危险情况时，发出某种告警信息。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种画像实时构建方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，解决了不能够在车辆之间还没有发生危险情况之前就发出早期告警信息的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种画像实时构建方法，包括以下步骤：

获取用户的日志信息，所述日志信息包括用户当前驾驶车辆的车辆运行数据；

对所述日志信息进行过滤，以得到所述日志信息的关键字段；

提取所述关键字段中的车辆运行关键数据，所述车辆运行关键数据包括行驶速度、鸣笛次数和/或转向数据；

根据所述车辆运行关键数据，分析所述车辆在行驶过程中出现的车辆驾驶异常类目以及每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数，所述车辆驾驶异常类目包括紧急刹车类目、紧急变速类目、急转向类目和/或频繁鸣笛类目；及

根据所述每个车辆驾驶异常类目以及每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数，对车辆驾驶员构建用户画像。

优选的，对所述日志信息进行过滤，以得到所述日志信息的关键字段的步骤，包括：

根据预设的多个标签标识从关键字符集中查找多个关键字符串，根据所述多个关键字符串匹配所述日志信息中的多个关键字段；

其中，每个标签标识对应一个或多个关键字符串。

优选的，根据所述每个车辆驾驶异常类目以及每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数，对车辆驾驶员构建用户画像的步骤，包括：

根据所述每个车辆驾驶异常类目对应的预设驾驶安全系数，以及所述每个车辆驾驶异常类目对应的出现次数，计算综合驾驶安全系数；

根据所述综合驾驶安全系数确定所述车辆驾驶员的用户画像。

优选的，根据所述综合驾驶安全系数确定所述车辆驾驶员的用户画像的步骤，包括：

根据所述综合驾驶安全系统定义所述车辆驾驶员的驾驶等级；

判断所述驾驶等级是否低于正常驾驶等级多个等级，所述正常驾驶等级为所述驾驶员的多个历史驾驶等级的平均驾驶等级；及

如果所述驾驶等级是低于正常驾驶等级多个等级，则确定所述车辆驾驶员处于醉酒状态。