[发明专利]基于GIS的城市绿化植被智慧管控系统在审
申请号: | 201811573329.1 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109656211A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 王武荣 | 申请(专利权)人: | 王武荣 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418;G01D21/02;G06Q50/02;A01G25/16 |
代理公司: | 北京和鼎泰知识产权代理有限公司 11695 | 代理人: | 何晓丽 |
地址: | 239500 安徽省滁*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 管控系统 城市管理中心 城市绿化 绿化植被 城市植被 植被 修剪 浇灌 养护 地理信息系统 遥感成像系统 管理子系统 病虫灾害 定位系统 监测管理 人工经验 市政设施 土壤环境 外貌特征 信息传输 传统的 季节性 毁坏 防护 监测 绿化 | ||
本发明涉及市政设施技术领域,具体涉及一种基于GIS的城市绿化植被智慧管控系统,包括城市管理中心,城市管理中心设有绿化植被管控系统,且城市管理中心分别通过遥感成像系统、定位系统和地理信息系统与绿化植被管控系统之间进行信息传输,绿化植被管控系统中分别设有修剪整理子系统、浇灌养护子系统、偷盗保护子系统、绿化毁坏防护子系统、病虫灾害防控子系统和季节性管理子系统;修剪整理子系统用于监测管理城市植被长势及形状等外貌特征;浇灌养护子系统用于监测空气及土壤环境以便给城市植被供给水分和养分;本发明能够有效克服现有技术所存在的传统的城市绿化植被需依赖人工经验等判断并采取行动,效率低下且成本过高的缺陷。
技术领域
本发明涉及市政设施技术领域,具体涉及一种基于GIS的城市绿化植被智慧管控系统。
背景技术
地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system,GIS)有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
位置与地理信息既是LBS的核心,也是LBS的基础。一个单纯的经纬度坐标只有置于特定的地理信息中,代表为某个地点、标志、方位后,才会被用户认识和理解。用户在通过相关技术获取到位置信息之后,还需要了解所处的地理环境,查询和分析环境信息,从而为用户活动提供信息支持与服务。
地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是把视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作(例如查询和统计分析等)集成在一起的技术,在GIS基础上发展起来的数字地球、数字城市在人们的生产和生活中起着越来越重要的作用。通过GIS可查询城市的绿化植被分布,甚至具体到植被的详细种类及其分布范围。随着人们对GIS理解的不断深入,GIS的内涵也在不断拓展,现在GIS已经是将全球定位系统(GPS)、遥感(RemoteSensing)和GIS相结合的系统(System)。
现在城市绿化植被的管控维护方式主要依赖于人工,在浇水灌溉方面还停留在使用浇水车和灌溉管路的状态,工人根据天气情况和个人经验对干旱植被进行灌溉维护。其缺点是由于人工有限,不可能第一时间观察到所有需要灌溉的植被区域;另一个缺点是灌溉水量完全由人工决定,所以不同地区植被也容易出现灌溉水量参差不齐的现象,继而影响下一次的灌溉,植物的生长难以实现同步,且对植物的维护与修剪等也疏于管制,随着人工成本不断上升,城市绿化植被的管控成本也在逐年增加。
利用传感器对数据进行采集是技术发展的趋势,结合定位技术形成物联网即可实现对物体的实时跟踪。利用遥感技术是电子地图采集数据的重要手段之一,现有的GIS中的各区域的植被种类和区域范围等数越来越详尽,假如将传感器、定位技术、GIS相结合,那么即可实现城市绿化植被的智慧管控。这对于提升城市信息化应用水平,推动智慧城市建设,保障城市可持续发展和社会进步具有重要意义。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种基于GIS的城市绿化植被智慧管控系统,能够有效克服现有技术所存在的传统的城市绿化植被需依赖人工经验等判断并采取行动,效率低下且成本过高的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
基于GIS的城市绿化植被智慧管控系统,包括城市管理中心,所述城市管理中心设有绿化植被管控系统,且城市管理中心分别通过遥感成像系统、定位系统和地理信息系统与绿化植被管控系统之间进行信息传输。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王武荣,未经王武荣许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811573329.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。