[发明专利]一种基于边缘检测的射线检测图像标记信息字符分割方法

说明书

本发明公开了一种基于边缘检测的射线检测图像标记信息字符分割方法，首先读入射线图像将其灰度化，得到灰度图像；其次利用改进的LOG边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测，获得包含其边缘信息的二值图像；再次对上述二值图像中不连续的断点进行边缘连接，从而得到包含连续边缘信息的二值图像；然后针对二值图像进行区域填充操作，获得填充后的图像；最后采用区域生长的方法提取图像中所有的连通区域，并通过比较标记信息和非标记信息连通区域之间，面积大小的不同，从而完成射线图像标记信息的字符分割。本发明能够快速、有效的分割出射线图像标记信息的字符，为后续射线图像标记信息的识别打下了良好的基础。

技术领域

本发明属于射线检测图像标记信息字符识别技术领域，具体涉及一种基于边缘检测的射线检测图像标记信息字符分割方法。

背景技术

目前无损检测行业中，射线检测图像上的标记信息仍然采用人工录入的方式，存在效率低、劳动强度大等问题，这对射线检测图像标记信息的获取提出了高效、自动化识别的要求。

传统的字符识别技术大体可分为字符分割以及字符识别两个部分，在字符分割中多采用阈值分割的方法将图像中的字符凸显出来。但是，由于射线检测图像对比度低、图像背景复杂，传统字符分割技术中的阈值分割方法已不再适用。因此，迫切需要一种适用于射线检测图像的字符分割方法，从而为后续的射线检测图像标记信息字符识别工作奠定基础。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于边缘检测的射线检测图像标记信息字符分割方法，为后续射线检测图像标记信息的字符识别工作奠定良好的基础。

本发明采用以下技术方案：

一种基于边缘检测的射线检测图像标记信息字符分割方法，读入射线检测图像并将其灰度化，得到灰度图像f(x,y)；利用改进的LOG边缘检测算子对灰度图像f(x,y)进行边缘检测，获得包含其边缘信息的二值图像h(x,y)；对二值图像h(x,y)中不连续的断点进行边缘连接，得到包含连续边缘信息的二值图像q(x,y)；针对二值图像q(x,y)进行区域填充操作，获得填充后的图像p(x,y)；采用区域生长方法提取图像p(x,y)中所有的连通区域，通过判断标记信息和非标记信息连通区域面积大小的不同，对标记信息的字符进行分割。

具体的，利用改进的LOG边缘检测算子对灰度图像f(x,y)进行边缘检测的步骤如下：

S201、利用双边滤波函数g(x,y)对灰度图像f(x,y)进行平滑处理，得到去噪后的图像I(x,y)；

S202、用拉普拉斯算子对I(x,y)进行二阶导数运算，并令

S203、提取二阶导数运算后的零交叉点(即M(x,y)＝0的点)作为图像的边缘，边缘检测后的二值图像记作h(x,y)。

进一步的，步骤S201中，引入双边滤波函数进行去燥，去噪后的图像I(x,y)如下：

其中，*代表卷积运算符，Ω为像素(x,y)所处的领域范围，i,j为像素(x,y)领域范围内的各像素点的位置，ω(x,y,i,j)为加权系数，σ_d为基于高斯函数的空间标准差，σ_r为基于高斯函数的灰度标准差。

进一步的，步骤S203中，利用二阶导数运算后的零交叉点进行边缘检测，边缘检测后的二值图像h(x,y)如下：

具体的，对二值图像h(x,y)中不连续的断点进行边缘连接，得到包含连续边缘信息的二值图像具体步骤如下：

S301、对边缘提取后的二值图像h(x,y)中满足条件的像素点进行标记；