[发明专利]一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统在审
申请号: | 201811573557.9 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109711991A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 刘军;杨启华 | 申请(专利权)人: | 深圳派港投资管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 趋势分析 算法 股票 数据处理技术 分值计算 形式输出 预设算法 预设周期 预设 | ||
一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:计算当日个股涨跌幅,并将个股涨跌幅标准化为个股相对分值,根据个股相对分值计算个股之间的相关性,根据个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块,将板块中的个股确认为核心股,根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出该股市结构趋势指标。上述基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,可提高股市发展趋势分析的准确性。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统。
背景技术
个股的发展趋势是证券投资的重要研究目标,通过股票分析软件,可以提供股市相关指数和个股的发展趋势,目前有很多种算法可以得出股票类数据的发展趋势,一般都是通过个股的涨跌幅的规律进行分析,但是基于个股的涨跌幅得到的分析结果会因为偶然性而不够准确。
发明内容
本发明实施例提供一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法和系统,以解决计算股市趋势时结果不够准确的问题。
本发明实施例提供了一种基于股票相关性算法的股市趋势分析方法,包括:
计算当日个股涨跌幅,并将所述个股涨跌幅标准化为个股相对分值;
根据所述个股相对分值计算个股之间的相关性;
根据所述个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块;
将所述板块中的个股确认为核心股;
根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出所述股市结构趋势指标。
本发明实施例还提供了一种基于股票相关性算法的股市趋势分析系统,包括:
标准化模块,用于计算当日个股涨跌幅,并将所述个股涨跌幅标准化为个股相对分值;
相关性计算模块,用于根据所述个股相对分值计算个股之间的相关性;
板块计算模块,用于根据所述个股之间的相关性,按照预设算法计算相似个股组成的板块;
核心股确认模块,用于将所述板块中的个股确认为核心股;
分析模块,用于根据确认的核心股,计算在预设周期内的股市结构趋势指标,并以预设形式输出所述股市结构趋势指标。
本发明实施例中,将当日的个股涨跌幅标准化为个股相对分值,使用标准化后的涨跌幅作为个股相关性的计算基础,实际效果比直接使用涨跌幅作为计算基础更有效,并且根据个股相对分值计算个股之间的相关性,则剔除了大量无效的个股相关性,使得相似个股组成的板块特征明显,并符合用户需求。将各板块构成的所有个股确认为核心股,并在此基础上计算出股市结构趋势指标,则有着更明确的指示意义,不会因为无差别对待所有个股而导致所计算的指标没有实际用途,从而提高股市趋势分析结果的准确性,并且为实际应用提供了明确的逻辑基础。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的基于股票相关性算法的股市趋势分析方法的实现流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的基于股票相关性算法的股市趋势分析方法的实现流程示意图;
图3是本发明一实施例提供的基于股票相关性算法的股市趋势分析系统的结构示意图;
图4是本发明另一实施例提供的基于股票相关性算法的股市趋势分析系统的结构示意图。
具体实施方式
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