[发明专利]任务分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811573636.X 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109636227A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 沈诚轩 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 刘真
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 任务分配 分配 训练数据 计算机可读存储介质 电子设备 费用预测 任务执行 自适应能力 工作效率 机器学习 最优化 预测 场景 保证
【权利要求书】:

1.一种任务分配方法,其特征在于,包括:

获取任务相关训练数据,并根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型;

获取待分配任务相关数据,并将其输入至所述任务执行费用预测模型中,得到所述待分配任务预测执行费用;

根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取任务相关训练数据,并根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型,包括:

获取初始任务相关训练数据;

根据执行资源所花费资源与其所得费用之间的关系对于所述初始任务相关训练数据进行筛选,得到任务相关训练数据;

根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配,包括:

确定分配规则;

基于所述分配规则,根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分配规则为待分配任务执行费用最小。

5.一种任务分配装置,其特征在于,包括:

训练模块,被配置为获取任务相关训练数据,并根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型;

预测模块,被配置为获取待分配任务相关数据,并将其输入至所述任务执行费用预测模型中,得到所述待分配任务预测执行费用;

分配模块,被配置为根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配。

6.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现以下步骤:

获取任务相关训练数据,并根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型;

获取待分配任务相关数据,并将其输入至所述任务执行费用预测模型中,得到所述待分配任务预测执行费用;

根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述获取任务相关训练数据,并根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型,包括:

获取初始任务相关训练数据;

根据执行资源所花费资源与其所得费用之间的关系对于所述初始任务相关训练数据进行筛选,得到任务相关训练数据;

根据所述任务相关训练数据训练得到任务执行费用预测模型。

8.根据权利要求6或7所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配,包括:

确定分配规则;

基于所述分配规则,根据所述待分配任务预测执行费用对于所述待分配任务进行分配。

9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述分配规则为待分配任务执行费用最小。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法步骤。

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