[发明专利]一种电力系统动态仿真方法及系统在审
申请号: | 201811573971.X | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109840350A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 戴汉扬;汤涌;宋新立;仲悟之;吴国旸;刘文焯;刘涛;叶小晖;苏志达;王铁柱;王毅;李霞;王晓彤;王顺来;乔宝榆 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 低阶 残差 预设条件 收敛 电力系统动态 仿真结果 积分算法 高阶谱 减小 预测 动态仿真 累积误差 误差方程 暂态稳定 常规的 截断 迭代 高阶 时步 保证 输出 | ||
1.一种电力系统动态仿真方法,其特征在于,包括:
步骤S1:根据仿真方程的区段初值进行低阶预测,得到初始预测值,并通过误差方程计算残差;
步骤S2:判断所述残差是否收敛于预设条件,若收敛于预设条件,则进行下一区段的低阶预测;否则,基于所述残差进行高阶迭代,直至所述残差收敛于预设条件;
步骤S3:重复步骤S2,直至仿真完所有积分时步,输出仿真结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据仿真方程的区段初值进行低阶预测,得到初始预测值,并通过误差方程计算残差,之前还包括:
根据获取的电力系统的周期数据,构建动态仿真方程;
根据所述电力系统数据的周期时长和周期数量,构建所述动态仿真方程的时步;
基于所述时步,采用配点法构建各个时步上的区段。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据仿真方程的区段初值进行低阶预测,得到初始预测值,并通过误差方程计算残差,包括:
将仿真方程的初始网络电压作为输入量,通过低阶预测算法,得到当前区段的网络电流;
基于所述网络电流采用矩阵分解法计算更新后的网络电压,得到当前区段的初始预测值;
通过预先获取的谱积分矩阵,计算当前区段的积分值;
根据所述积分值,通过误差方程得到残差。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过预先获取的谱积分矩阵,计算当前区段的积分值,如下式所示:
其中,为子区段的积分值,为谱积分矩阵的系数,为子区段的函数值。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述误差方程,如下式所示:
其中,为残差,为为子区段的函数值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述残差进行高阶迭代,直至所述残差收敛于预设条件,包括:
步骤S201:将所述残差叠加到当前区段的仿真方程,得到迭代方程;
步骤S202:基于所述迭代方程进行微分方程的求解,得到微分方程结果,并根据预设的收敛条件得到第一收敛结果;
步骤S203:基于所述迭代方程进行代数方程的求解,得到代数方程结果,并根据所述收敛条件得到第二收敛结果;
步骤S204:若所述第一收敛结果和所述第二收敛结果都为收敛,则输出代数方程结果作为当前区段的输出值;
步骤S205:否则,重复步骤S201至步骤S204,直到所述第一收敛结果和所述第二收敛结果都为收敛。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述收敛条件为:
其中,为当前迭代过程方程解;为前一迭代过程方程解;m为预设的收敛精度。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述残差是否收敛于预设条件,若收敛于预设条件,则进行下一区段的低阶预测;否则,基于所述残差进行高阶迭代,直至所述残差收敛于预设条件,之后还包括:
判断当前区段是否为当前时步的最后一个区段;
若当前区段为当前时步的最后一个区段,则输出当前区段的预测值作为当前时步的预测值;
否则,对下一区段进行低阶预测和高阶迭代,直至计算完成当前时步的最后一个区段。
9.一种电力系统动态仿真系统,其特征在于,所述系统包括:
残差获取模块:根据仿真方程的区段初值进行低阶预测,得到初始预测值,并通过误差方程计算残差;
判断模块:判断所述残差是否收敛于预设条件,若收敛于预设条件,则进行下一区段的低阶预测;否则,基于所述残差进行高阶迭代,直至所述残差收敛于预设条件;
仿真结果输出模块:仿真完所有积分时步,输出仿真结果。
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