[发明专利]知识库构建方法和装置

说明书

本发明提供了一种知识库构建方法和装置，该方法包括：获取待构建知识库中已有的标准问以及与所述标准问关联的第一扩展问；根据所述标准问和所述第一扩展问，从待挖掘语料库中挖掘与所述标准问和所述第一扩展问语义匹配的第二扩展问；将所述第二扩展问从所述待挖掘语料库中转移存储至所述待构建知识库中，并将所述第二扩展问及与该第二扩展问语义匹配的所述标准问相关联，其中，存储至所述待构建知识库中的所述第二扩展问记为第一扩展问。本发明在构建知识库时，不需要人工标注，实现了知识库的自动构建，并节省了人力和财力，以及提升了知识库的构建效率、缩短了知识库的构建周期。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种知识库构建方法和装置。

背景技术

知识库又称为智能数据库或人工智能数据库，是知识工程中针对某一(或某些)领域问题求解需要而构建的结构化、易操作、易利用且全面有组织的知识集群。知识库采用某种(或若干)知识表示方式在计算机中存储、组织、管理和使用，并具有相互的关联关系。知识库一般由知识点、标准问及其对应的拓展问构成。比如在智能客服系统中，某个知识点是“查话费”，标准问是“话费查询”，那么对应的拓展问有很多，可以是“我这个月打电话花了多少钱”、“我这个月用了多少话费”等等，而知识点是标准问的抽象表达。

而在智能客服领域，通常是基于知识库回答用户问题。因此，知识库的质量不仅会影响反馈给用户的答案的准确性，而且直接影响知识的推广和应用。因此，在构建知识库时，需要尽量使每个知识点的每个标准问对应有尽可能多且语义表达正确且丰富的扩展问。

为了扩充知识库中标准问对应的扩展问，传统方法是在海量语料库中对每个标准问可能对应的扩展问进行查看和确认，并结合实际场景，将确认无误的扩展问进行人工标注，然后将标注的扩展问补充至知识库中相应知识点的标准问下，在这个过程中，需要进行大量的人工查找与标注工作，不仅耗费巨大的人力、财力资源，而且效率低下。

由此可见，现有技术中的知识库构建方法普遍存在着人力、财力资源浪费以及构建周期长和构建效率低的问题。

发明内容

本发明提供了一种知识库构建方法和装置，以解决相关技术中的知识库构建方法所存在的人力、财力资源浪费以及构建周期长和构建效率低的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明公开了一种知识库构建方法，包括：

获取待构建知识库中已有的标准问以及与所述标准问关联的第一扩展问；

根据所述标准问和所述第一扩展问，从待挖掘语料库中挖掘与所述标准问和所述第一扩展问语义匹配的第二扩展问；

将所述第二扩展问从所述待挖掘语料库中转移存储至所述待构建知识库中，并将所述第二扩展问及与该第二扩展问语义匹配的所述标准问相关联，其中，存储至所述待构建知识库中的所述第二扩展问记为第一扩展问。

根据本发明的另一方面，本发明还公开了一种知识库构建装置，包括：

获取模块，用于获取待构建知识库中已有的标准问以及与所述标准问关联的第一扩展问；

挖掘模块，用于根据所述标准问和所述第一扩展问，从待挖掘语料库中挖掘与所述标准问和所述第一扩展问语义匹配的第二扩展问；

构建模块，用于将所述第二扩展问从所述待挖掘语料库中转移存储至所述待构建知识库中，并将所述第二扩展问及与该第二扩展问语义匹配的所述标准问相关联，其中，存储至所述待构建知识库中的所述第二扩展问记为第一扩展问。

根据本发明的再一方面，本发明还公开了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的知识库构建程序，所述知识库构建程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的知识库构建方法的步骤。