[发明专利]一种非煤矿山安全生产风险预测预警平台

说明书

本发明涉及一种非煤矿山安全生产风险预测预警平台，其包括数据采集模块、数据ETL处理模块和数据预测模块及预警模块；所述数据采集模块将采集到的需要进行分析的非煤矿山生产指标数据传输至所述数据ETL处理模块处理后，处理后的指标数据传输至所述数据预测模块，由所述数据预测模块根据接收到的数据进行安全生产风险预测，并将预测结果传输至所述预警模块内，实现对非煤矿山安全生产的风险预测和预警。本发明能对非煤矿山安全生产和风险监测数据进行收集整理和预测预警分析，为政府监管部门提供宏观决策支持，为企业提供风险预警服务。

技术领域

本发明涉及一种风险预测预警平台，特别是关于一种非煤矿山安全生产风险预测预警平台。

背景技术

近年来，我国非煤矿山的安全生产形势日渐成为政府和社会公众关注的焦点。随着安全执法的加强和安全生产监督管理的规范化，伤亡人数虽然略有下降，但总的安全生产形势依然严峻。此起彼伏的矿难、层出不穷的职业伤害事故，似乎成了我国经济高速发展的伴生物。做好非煤矿山安全生产的保障工作，确保非煤矿山的安全生产，已经成为各大企业的重点研究领域。

目前，为了保障非煤矿山的安全生产，很多企业已经配备了非煤矿山的安全生产监测系统，通过采集非煤矿山的运行数据，以报表的形式发送给管理人员，对安全生产的管理有一定的辅助作用。但是，目前的安全生产监测系统存在以下不足：(1)这些监测系统大多是安装在本地且只针对单个矿山的应用，不利于各级安全监督机构访问，且收集的数据不利于汇总以便用于大数据挖掘和预测分析。(2)目前监测系统主要依赖传感器收集的动态数据并局限于数据统计分析、报表查看等基本功能，缺少数据挖掘和预测预警等相关功能。

大数据在非煤矿山风险预测预警方面的应用，最基本的功能就是从海量的风险监测数据中寻找非煤矿山运行的规律、预测未来发展趋势，从而针对性的进行维护、改善，预防非煤矿山事故的发生。本项目利用多源数据采集和加工、大数据预测预警、可视化分析等关键技术建立非煤矿山安全生产风险预测预警平台。平台利用不同区域非煤矿山的运行和监测数据进行大数据挖掘分析得到灾害发生规律，并将其用于指导安全生产管理工作，改变传统的安全生产“事后管理”为“事前预防”的方式，创新安全监管监察方法和手段。因此，有必要建立非煤矿山安全生产风险预测预警平台。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种非煤矿山安全生产风险预测预警平台，其能对非煤矿山安全生产和风险监测数据进行收集整理和预测预警分析，为政府监管部门提供宏观决策支持，为企业提供风险预警服务。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种非煤矿山安全生产风险预测预警平台，其包括数据采集模块、数据ETL处理模块和数据预测模块及预警模块；所述数据采集模块将采集到的需要进行分析的非煤矿山生产指标数据传输至所述数据ETL处理模块处理后，处理后的指标数据传输至所述数据预测模块，由所述数据预测模块根据接收到的数据进行安全生产风险预测，并将预测结果传输至所述预警模块内，实现对非煤矿山安全生产的风险预测和预警。

进一步，所述数据ETL处理模块用于对数据采集模块传输至的指标数据进行缺失值处理、异常值处理和数据标准化预处理；并选择部分预处理后的数据进行ETL处理，得到训练样本集；同时，实时抽取预处理后的数据作为待识别样本数据。

进一步，所述缺失值处理是针对每一个具体指标，指定其对应的缺失值处理方法；缺失值处理方法包括缺失值以默认值填充、缺失值以平均值填充、缺失值以中位数填充、缺失值以众数填充、缺失值以自定义方式填充和忽略包含缺失值的数据记录。

进一步，所述异常值处理是针对每一个具体指标，指定其对应的异常值处理方法；异常值处理方法包括将异常值替换为默认值和忽略包含异常值的数据记录。