[发明专利]基于人类视觉系统的可逆水印方法及装置

权利要求书

1.一种基于人类视觉系统的可逆水印方法，其特征在于，包括：

根据预设第一阈值、大于所述第一阈值的第二阈值及原始图像的各矩阵块的局部复杂度，将所述原始图像分为纹理复杂块、普通块和平滑块；

采用预设像素值预测误差方法计算各普通块和各平滑块的最大像素值、次大像素值、最小像素值、次小像素值的预测误差；

根据计算得到的预测误差，采用ipvo水印嵌入方法对各普通块进行水印信息的嵌入；采用预设预测误差值和嵌入水印像素值的对应关系对各平滑块进行水印信息的嵌入，得到水印嵌入图像；

其中，所述纹理复杂块的局部复杂度不小于所述第二阈值，不嵌入水印信息；所述普通块的局部复杂度不小于所述第一阈值且小于所述第二阈值，所述平滑块的局部复杂度小于所述第一阈值，且所述平滑块嵌入的水印信息多于所述普通块嵌入的水印信息；所述预设像素值预测误差方法为基于最大像素值和次大像素值的相对位置关系计算次大像素值的预测误差，基于最小像素值和次小像素值的相对位置关系计算所述次小像素值的预测误差；

其中，所述预设预测误差值和嵌入水印像素值的对应关系为：

若p_n＝1，

若p_n＝0，p_n-1＝0，嵌入水印的像素值为

若p_n＞1，

若p₁＝-1，若p₁＝0，p₂＝0，嵌入水印的像素值为

若p₁＜-1，

式中，w＝0或1为嵌入水印的随机值，p_n为所述最大像素值的预测误差，p_n-1为所述次大像素值的预测误差，p₁为所述最小像素值的预测误差，p₂为所述次小像素值的预测误差，y_σ(n)为嵌入水印后的最大像素的像素值，y_σ(n-1)为嵌入水印后的次大像素的像素值，y_σ(1)为嵌入水印后的最小像素的像素值，y_σ(2)为嵌入水印后的次小像素的像素值，x_σ(n)为嵌入水印前的最大像素的像素值，x_σ(n-1)为嵌入水印前的次大像素的像素值，x_σ(1)为嵌入水印前的最小像素的像素值，x_σ(2)为嵌入水印前的次小像素的像素值。

2.根据权利要求1所述的基于人类视觉系统的可逆水印方法，其特征在于，在得到水印嵌入图像之后，还包括：

获取所述水印嵌入图像前n个像素的最低有效位，并将所述最低有效位信息和嵌入水印容量信息构成图像恢复元素信息；

将附加参数信息填充至所述最低有效位处；

将所述图像恢复元素信息嵌入至每个嵌入水印的矩阵块中，得到水印嵌入细节图像；

其中，n为所述附加参数信息长度，所述附加参数信息包括位置图压缩后的码流信息，所述第一阈值，所述第二阈值，矩阵块的行数、列数，水印嵌入终止位置所在行、所在列，结束字符。

3.根据权利要求2所述的基于人类视觉系统的可逆水印方法，其特征在于，在所述得到水印嵌入细节图像之后，还包括：

获取所述水印嵌入细节图像前n个像素的最低有效位，并从所述最低有效位中得到所述附加参数信息；

基于所述附加参数信息，按照与各矩阵块嵌入水印的相反顺序，从各矩阵块中提取水印信息，得到恢复的原始图像。