[发明专利]一种基于个性化的用户信息推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于个性化的用户信息推荐方法，所述方法包括：获取用户已关注的信息，以及用户对所关注的信息的评分，构建用户所关注过的所述多条信息和多个评分的序列数据；将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法；抽取信息档案中的信息，利用神经网络推荐算法对所述信息进行计算，将概率最高的信息作为用户推荐信息；根据用户对所述用户推荐信息的反馈，对所述神经网络推荐算法的参数进行调整，获取优化后的神经网络推荐算法。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及一种基于个性化的用户信息推荐方法及系统。

背景技术

档案信息化是在国家档案行政管理部门的统一规划和系统组织之下，采用现代信息技术改造传统档案业务，不断适应数字环境下档案活动的发展变化，最大限度地满足社会档案信息需求的建设过程，它是国家信息化体系的有机组成部分，是国家信息化战略在档案领域的具体实现，其建设内容十分丰富并不断变化，具时代性和社会性。

随着互联网技术的迅猛发展，数据的爆发式增长，档案数据信息建设迎来了大数据时代，我国档案信息化建设明显加快，各级档案馆数字档案资源的比例均有大幅提高，全国数字化档案资源达2243万GB，全国档案数字化进程明显加快。近年来，随着网络和信息技术快速发展，档案工作也在面临一场深刻变革。面对海量档案数据，虽然国内档案信息化水平逐步提升，但当今国内市场档案类管理软件参差不齐，且大多数停留在传统的管理、浏览、查询功能，而随着信息技术普及，用户对档案管理及使用服务的需求越来越多样化、智能化，标准也逐步提高，传统档案服务以及传统搜索引擎已经不足以满足用户的需求。实现档案用户个性化服务，是大数据时代档案馆必然的发展方向，而实现档案个性化服务，最关键的是用户所获得信息内容的个性化。因此，建设个性化推荐引擎的数字档案管理系统是构建个性化档案数据服务的核心和趋势。

档案工作仍然处于手工管理档案实体为主的状况，信息化建设迟缓，地区之间发展极不均衡。加强电子文件归档和电子档案管理工作等作为广西档案信息化建设工作的起步，逐步开展档案信息化建设工作。

因此，档案数字化、信息化、智能化的建设研究迫在眉睫，开展个性化推荐引擎的数字档案管理系统研究，建立满足用户对档案数据个性化需求的技术系统和服务机制，将冲破传统档案服务的种种局限，最大限度地提供档案资源的价值，促进档案部门向主动型服务转变，利用现代技术对用户进行准确的分类和定位，对其需求有全方位、准确的把握，最大限度的吸引用户，为社会提供高效优质的服务，促进档案事业的发展，同时对于推动档案数字化进程、加快档案工作转型以及档案科研工作研究具有重要的意义。

因此，需要一种技术，以实现基于个性化的用户信息推荐技术。

发明内容

本发明技术方案提供了一种基于个性化的用户信息推荐方法及系统，以解决如何基于个性化，对用户信息进行推荐的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于个性化的用户信息推荐方法，所述方法包括：

获取用户已关注的信息，以及用户对所关注的信息的评分，构建用户所关注过的所述多条信息和多个评分的序列数据；

将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法；

抽取信息档案中的信息，利用神经网络推荐算法对所述信息进行计算，将概率最高的信息作为用户推荐信息；

根据用户对所述用户推荐信息的反馈，对所述神经网络推荐算法的参数进行调整，获取优化后的神经网络推荐算法。

优选地，所述神经网络算法为循环神经网络算法。

优选地，所述将所述序列数据通过神经网络算法进行计算分析，构建用户信息的神经网络推荐算法，包括：

将所述序列数据输入到所述循环神经网络算法的输入层；