[发明专利]一种基于图像处理的地铁人流管理的系统和方法在审
申请号: | 201811578007.6 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109684998A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 张彩霞;王向东 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谢泳祥 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 限流装置 候车区 地铁 图像处理装置 图像处理 图像采集装置 候车人群 人流管理 预警装置 主控制器 电连接 灵活控制 人工成本 智能启动 入口处 智能化 踩踏 限流 采集 图像 拥挤 | ||
本发明公开了一种基于图像处理的地铁人流管理的系统及方法,包括:图像采集装置、图像处理装置、主控制器、限流装置和预警装置,所述限流装置设于地铁候车区的入口处,所述图像采集装置与图像处理装置电连接,所述主控制器分别与所述图像处理装置、预警装置和限流装置电连接;本发明通过采集地铁候车区的图像,并通过图像处理得到候车区的候车人群情况,根据候车人群的情况智能启动限流装置,这样有利于维持地铁乘坐秩序,防止候车区人流过大出现拥挤踩踏事件,同时灵活控制限流的间断时间,降低人工成本,提高智能化。
技术领域
本发明涉及交通管理技术领域,特别涉及一种基于图像处理的地铁人流管理的系统和方法。
背景技术
随着城市的拥挤,地铁发挥着重大作用;然而,到上下班高峰期或者节假日,地铁也时常因为人流量过大而拥堵,一旦拥堵就存在着安全隐患。由于每个站点人流量不同的问题,很大程度上还需要人工限流来控制进站候车的人员密度,保障地铁安全运行,智能性不强,需要耗费人力,而人工限流不能实时知道候车区人员密度的变化,不好控制限流的间断时间。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种基于图像处理的地铁人流管理的系统和方法,用于实时检测地铁候车区候车人员密度,智能控制限流闸门的开启。
本发明解决其技术问题的解决方案是:一种基于图像处理的地铁人流管理的系统,包括:图像采集装置、图像处理装置、主控制器、限流装置和预警装置,所述限流装置设于地铁候车区的入口处,所述图像采集装置与图像处理装置电连接,所述主控制器分别与所述图像处理装置、预警装置和限流装置电连接;
所述图像采集装置采集地铁候车区的图像,并将采集所得的图像发送到图像处理装置,所述图像处理装置对所述图像进行图像处理,并根据图像处理结果向主控制器发送电平信号,主控制器根据接收到电平信号后控制限流装置限制乘客进入地铁候车区或不限制乘客进入地铁候车区。
进一步,所述图像采集装置包括相机和镜头。
进一步,所述限流装置为闸机。
进一步,所述预警装置为蜂鸣器和LED灯。
一种基于图像处理的地铁人流管理的方法,利用所述一种基于图像处理的地铁人流管理的系统,所述方法包括:
实时采集地铁候车区有人时的图像进行预处理,得到目标图像;
采集地铁候车区无人时的图像进行预处理,得到模板图像;
对参考图像和目标图像进行图像相减,得到差值图像;
通过灰度增强方法对差值图像进行灰度增强,得到灰度增强差值图像;
对灰度增强差值图像进行用Otsu方法的最佳全阈值处理,得到差值面积值;
当差值面积值大于第一阈值时,限流装置限制乘客进入地铁候车区;
当差值面积值小于第二阈值时,限流装置停止限制乘客进入地铁候车区。
进一步,所述预处理包括:
对图像进行去噪处理,对去噪后的图像进行快速傅里叶变换,对快速傅里叶反变换后得到的图像进行低通滤波后,再进行逆向快速傅里叶变换,将所得的图像转换成灰度图像。
进一步,所述对图像进行去噪处理包括:对图像进行中值滤波法。
进一步,所述灰度增强方法包括:
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