[发明专利]一种基于HSV域上的白平衡处理方法

说明书

本发明提供了一种基于HSV域上的白平衡处理方法，包括：S1、将视频数据中的RGB数据转换为HSV域上；S2、判断明度是否在合理范围内；S3、根据明度和饱和度确定各颜色权重；S4、求和确定RGB各通道增益。本发明所述的基于HSV域上的白平衡处理方法能够解决大面积纯色场景和高亮颜色下白平衡不稳定问题。

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，尤其是涉及一种基于HSV域上的白平衡处理方法。

背景技术

在视频监控领域中，白平衡是一项重要的功能，主要是将现实中白色的点在任何场景下都还原成白色。目前主流的白平衡处理技术主要分为灰度世界和全反射技术。基于灰度世界的处理方法人为画面中所有通道颜色的总和是相等的，在画面中场景丰富的时候处理效果比较好，但这是以一种粗略的估计，在大面积纯色场景下会出现偏色问题。而全反射人为画面中亮度最高的颜色就是光源颜色，这在漫反射的场景下比较适用，但当画面中存在过曝和高亮颜色时，也会导致偏色问题。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于HSV域上的白平衡处理方法，以解决现有的白平衡护理方法出现偏色的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于HSV域上的白平衡处理方法，包括：

S1、将视频数据中的RGB数据转换为HSV域上；

S2、判断明度是否在合理范围内；

S3、根据明度和饱和度确定各颜色权重；

S4、求和确定RGB各通道增益。

进一步的，所述步骤S2中，为了防止画面中过曝点对图像的影响，需要将明度调节到合理范围内。

进一步的，需要将明度调节到最大值的0.2倍至0.8倍之间。

进一步的，所述步骤S1中还包括饱和度的取值，如果饱和度的最大值为0则饱和度取值为0，否则饱和度S＝(max-min)/max；其中，max为RGB中的最大值，min为RGB中的最小值。

进一步的，所述步骤S3确定各颜色权重的方法如下：

为了排除纯色和亮颜色对画面的影响，将饱和度S乘以一定权重K系数再与明度H进行加权求和确定该点最终权重W＝H+K*S；其中K取负值，因为正常场景下，饱和度越低，明度越高，则白点概率越大。

进一步的，所述步骤S4中，将HSV域上计算的各点权重作用到RGB域上进行加权求和，求得总的RGB各通道的数据，计算出最终的红蓝增益。

相对于现有技术，本发明所述的基于HSV域上的白平衡处理方法具有以下优势：

本发明所述的基于HSV域上的白平衡处理方法能够解决大面积纯色场景和高亮颜色下白平衡不稳定问题。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例所述的基于HSV域上的白平衡处理方法流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。