[发明专利]一种基于非现场执法系统违法信息采集整合方法

说明书

本发明公开了一种基于非现场执法系统违法信息采集整合方法，属于智能交通技术领域，包涵以下步骤：A、车辆图像的捕获与获取；B、车辆图像预处理；C、车辆牌照图像的定位；D、车辆牌照子图像的预处理；E、车辆牌照字符的分割；F、车辆牌照字符的识别；G、识别结果判断；H、输出识别字符集；I、信息采集整合，本发明既能满足公路信息化过程中治理超限超载车牌识别需求，又能起到道路治安进行实时监控的作用，同时价格合理，安装维护简单、环境适应性强、应用范围广。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体是一种基于非现场执法系统违法信息采集整合方法。

背景技术

随着社会的不断进步，经济的快速发展，随之产生的则是人们物质文化生活水平的提高，交通运输作为国家经济发展的血液通道，其需求也在不断增加。但是近年来，由于人们受到经济利益的驱使，加上法制观念的淡薄和法制本身的不完善，全国的公路交通运输车辆都不同程度地超限超载运输，道路交通设施遭到严重损坏。虽说目前不同地区通过建设静态检测和不停车预检检测系统，但是由于过多的关注了车辆的重量信息而忽略了其他信息的采集和整合，例如只是关注重量和车牌，由于看不到车辆的其他情况，如侧面、尾部车牌、轴型等，没有明确的证据，相关部门很难进行执法。同时，部分驾驶人员利用证据不足的情况进行无理式的辩解，极易引发驾驶人和执法人员之间的矛盾，甚至发生冲突，极大的阻碍了超限治理工作的开展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于非现场执法系统违法信息采集整合方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于非现场执法系统违法信息采集整合方法，包涵以下步骤：

A、车辆图像的捕获与获取；

B、车辆图像预处理；

C、车辆牌照图像的定位；

D、车辆牌照子图像的预处理；

E、车辆牌照字符的分割；

F、车辆牌照字符的识别；

G、识别结果判断；

H、输出识别字符集；

I、信息采集整合。

作为本发明的进一步技术方案：所述步骤A具体包括不同角度照片获取和过车视频获取。

作为本发明的进一步技术方案：所述不同角度照片获取方法如下：车辆经过称重区域感应检测线圈，然后触发抓拍机进行抓拍，从而获取车辆的车头照片、尾部照片、车辆的侧面照片，同时通过监控设备获取车辆进过检测区域一定时长的过车视频，最终将这些抓拍获取的车辆照片、通过对抓拍图片提取的车辆信息以及过车视频整合在一起，形成完整的证据链。

作为本发明的进一步技术方案：所述过车视频获取方法如下：前端监控设备的监控视屏上传在NVR上，当车辆经过称重设备，以此时间点为视频的截取点，通过命令指示开始截取该时间点前一段时长和后一段时长的过车视频，从而获取该车过车视频。

作为本发明的进一步技术方案：所述步骤C具体是：首先将摄像头传感器获取到的车辆图像进行灰度化，使彩色的图像成为灰度图像，再将图像增强并对图像进行二值化处理使车牌图像变的简单，在经过图像预处理后的灰度图像上进行行列扫描，确定列方向上含有车牌线段的候选区域并确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌的位置，为后续的字符分割算法提供基础。