[发明专利]一种基于约束满足问题的核应急处置措施生成方法

说明书

本发明属于核应急处置技术领域，具体涉及一种基于约束满足问题的核应急处置措施生成方法，目的在于提出一种基于约束满足问题的智能方法，实现核应急处置措施的高效快速生成。约束满足问题是人工智能的重要组成部分，利用领域知识构建约束模型并给出相应的决策结果，核应急预案可描述为一系列变量、变量对应的值域以及变量之间的约束关系，从而将基于核应急预案的应急决策问题转换为约束满足问题。其特征在于：它包括变量建模、值域建模、前置约束建模、后置约束建模和约束满足问题求解的步骤。

技术领域

本发明属于核应急处置技术领域，具体涉及一种基于约束满足问题的核应急处置措施生成方法。

背景技术

核安全是核能事业的生命线，核应急是确保核安全的最后一道屏障，关系人民群众生命财产安全和环境安全，关系国民经济发展和社会稳定大局。

核事故发生时，需要迅速启动应急预案并做出决策，最大程度控制、减轻或消除事故及其造成的人员伤亡和财产损失。核应急预案是针对可能发生的事故，为保证迅速、有效地开展应急救援与行动、降低事故损失而预先制定的有关计划或方案，是应对核应急事件的响应基础，当事故发生时，需要根据事件信息、状态参数和环境信息匹配应急预案的各种约束条件，快速得出相应的处置措施。

如何快速制定相应处置措施，是核应急响应的重点难点，目前尚无针对核应急预案自动生成核应急处置措施的方法。

发明内容

为了解决上述问题，本公开应用基于约束满足问题(Constraint SatisfactionProblem,CSP)的智能方法，实现高效智能的核应急处置措施自动生成。

本发明目的在于提出一种基于约束满足问题的智能方法，实现核应急处置措施的高效快速生成。约束满足问题是人工智能的重要组成部分，利用领域知识构建约束模型并给出相应的决策结果，核应急预案可描述为一系列变量、变量对应的值域以及变量之间的约束关系，从而将基于核应急预案的应急决策问题转换为约束满足问题。

本发明包括以下步骤：

一种基于约束满足问题的核应急处置措施生成方法，包括如下步骤：

步骤一：变量建模

S1：将影响核应急响应状态的变量设为X，则变量集合为Xi＝{X1，X2，X3…Xn}，i＝n；

步骤二：值域建模

S2：变量X的取值范围即为值域D，变量取值可以是数值型或字符型，数值取该变量的最小值Vmin和最大值Vmax间的任何值，字符型可以是枚举型；

步骤三：前置约束建模

S3：对变量与变量之间的约束关系进行建模，本方法中有4类前置约束，分别对应核应急状态的应急待命、厂房应急、厂区应急、场外应急，具体约束可以根据实际情况自定义；

步骤四：后置约束建模

S4：对后置约束关系进行建模，在本方法中，设定了两个二元约束关系：

步骤五：约束满足问题求解

当核应急事件发生后，输入核事故相关信息值，该方法将匹配约束条件自动生成处置措施。

如上所述的步骤一，变量建模后的变量集合为：X＝{核事故发生时间，发生位置，事故类别，死亡人数，事故现场现象，气溶胶浓度，环境温度，环境湿度，气象风速，气象风向，气压，液体流出物排放量，液体流出物活度，排放废水所含主要核素，气体流出物流速，气体流出物温度，气体流出物浓度，气体流出物排放总量，临界数据测量值，核事故应急状态，核事故应急响应类型}。

如上所述的步骤二，值域建模的变量取值为：

D(气体流出物温度)＝(Vmin..Vmax)；