[发明专利]一种基于虚拟仿真环境的合作二维码的无人机定位方法有效

专利信息
申请号: 201811579235.5 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109658461B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 高嘉瑜;李斌;李阳;景鑫 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十研究所
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 顾潮琪
地址: 710068 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 虚拟 仿真 环境 合作 二维码 无人机 定位 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于虚拟仿真环境的合作二维码的无人机定位方法,通过在虚拟场景中放置棋盘格,进行摄像机标定准确获取虚拟摄像机参数;识别场景中AprilTag二维码并通过AprilTag二维码进行无人机准确定位,并在虚拟场景中验证摄像机标定的准确性以及基于AprilTag二维码定位定姿算法的可行性。本发明在虚拟场景中,放置棋盘格,利用坐标系转换关系求取虚拟摄像机参数,对摄像机进行标定,为虚拟场景下无人机视觉导航验证算法提供摄像机内参,解决了虚拟摄像机内参无法获取问题,并利用标定得到的摄像机参数及AprilTag二维码定位算法来求取摄像机的位置参数,解决了复杂环境下无人机快速、鲁棒定位问题。

技术领域

本发明涉及一种无人机定位方法,属于视觉导航领域。

背景技术

近年来,无人机系统能力不断提升,在城市反恐侦察、灾害监测、物流配送、交 通疏导等军事和民用领域崭露头角,应用前景尤为广阔。无人机定位是无人机遂行动 态任务的必要环节,也是无人机自主能力的重要体现。针对城市建筑群/森林/室内弱 GPS(卫星导航)作战区域伪GPS等环境下的应用需求,深入研究无GPS依赖的无人机 定位方法,视觉导航技术具有高自主性、无源性、低成本性等特点,近年来被成功应 用。

视觉传感器一般通过摄像机采集的图像序列来估计机体的运动,相机的优势是每一帧图像包含的信息丰富、硬件成本低且质量小。现有的视觉定位技术分为基于自然 场景识别和基于人工地标识别两种。基于人工地标识别的方式通常具有更高的识别率 以及更好的鲁棒性,人工标识设置通常有H型、T型等。

本发明选用基于合作二维码的无人机定位方法,利用AprilTag(合作二维码标签)进行识别定位。采用单目相机对旋翼飞行器进行位姿估计,该系统能够适应不同的环 境、不同光照条件,使无人机更加稳定地自主飞行。

AprilTag是由密西根大学April实验室开发的一个鲁棒灵活的基准系统。虽然与其 他的2D图标(例如二维码)类似,但它有着更明确的目标和应用。相较于传统的视觉 地标识别系统,AprilTag增加了对图标的识别编码,因此具有更好的鲁棒性,并且在 快速识别的同时能够有效处理遮挡、翘曲和透镜变形等情况。AprilTag具有良好开源 特性,通过对AprilTag核心算法进行修改,满足基于图标坐标系的相机定位要求并进 行实验。

实验在虚拟场景中进行,本发明选用的是场景提供的虚拟摄像机。没有办法得到不同视场角下的摄像机内参。给视觉导航仿真带来很大的影响。之前在仿真中通常用 已知的摄像机定位反推得到摄像机的参数,但是在实际应用中,修改完算法没有办法 验证算法的准确性,因此得到的摄像机参数也无法验证;再次在视觉导航仿真中,在不同距离观测着陆标志,为了获取清晰的着陆标志,在过程中我们需要不断的调整摄 像机焦距,通过改变场景的视场角来获取标志,在不同视场角下摄像机的内参是变化 的;

因此迫切需要解决虚拟仿真场景中,摄像机参数标定问题,为视觉导航提供虚拟场景验证环境。考虑到在应用领域对摄像机标定的精度、操作性和实时性等方面的要 求,本发明提出了一种快速精确的标定方法。该方法比较全面地考虑了摄像机的各个 参数,以OpenCV库与Visual Studio 2015平台为联合开发工具实现摄像机标定。

得到虚拟摄像机标定参数后,在场景中放置AprilTag标签,基于AprilTag二维码进 行定位。虽然AprilTag系统支持定位,但是其定位方法是基于相机坐标系的,这与大 多数情况需要得到相机相对于图标的定位要求不符。因此,基于AprilTag图标的相机 定位需要对其算法进一步改进。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明提供一种基于虚拟仿真环境的合作二维码的无人机定位方法,通过在虚拟场景中放置棋盘格,进行摄像机标定准确获取虚拟摄像机 参数;识别场景中AprilTag二维码并通过AprilTag二维码进行无人机准确定位,并在虚 拟场景中验证摄像机标定的准确性以及基于AprilTag二维码定位定姿算法的可行性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第二十研究所,未经中国电子科技集团公司第二十研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811579235.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top