[发明专利]双视角X射线安检系统的神经网络重建断层成像方法有效
申请号: | 201811579574.3 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109374658B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 王瑜;李迅波;陈亮 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01N23/046 | 分类号: | G01N23/046 |
代理公司: | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人: | 王岗 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视角 射线 安检 系统 神经网络 重建 断层 成像 方法 | ||
1.一种双视角X射线安检系统的神经网络重建断层成像方法,其特征在于;成像方法的步骤如下:控制中心系统(1)中,操作面板(101)开启工作开关,控制器(102)触发传送装置(2)中伺服系统(201)开始工作,使电动滚筒(202)转动,带动输送带(203)运转;控制器(102)随后触发光电发射器(204)发射信号(205),包裹检测传感器(206)接受光电信号(205);当被检物体(207)进入检测系统(3)的检测通道(301),阻挡包裹检测传感器(206)接受光电信号(205),接受中断信息返回到控制器,触发X射线控制开关(302)打开,使双视角X射线发射器Ⅰ(303)和X射线发射器Ⅱ(304)分别发射X射线(305),X射线(305)穿过被检物体(207),分别轰击安装在检测通道上互相垂直的X射线探测器Ⅰ(306)和探测器Ⅱ(307),数据采集系统(308)将获取的X射线衰减信号放大及转换,再发送到控制中心系统(1)中获得投影数据(103);神经网络算法模块(104)优化求解以重建网格的全变差平方(105)为目标函数、以X射线路径的权重值表(106)为约束条件的优化问题,最终在显示器(107)上重建被检物体(207)的图像;
所述的数据采集系统是把检测器阵元接收的X射线衰减信号进行放大,并转换为数字信号,用于重建的投影数据;
所述的X射线路径的权重是指对三维重建区域进行网格划分,X射线传播路径所经过的每个网格的距离长;
所述的目标函数是指将重建网格的全变差进行平方后,转化为矩阵计算式,进而获得满足正定规则的重建网格系数矩阵;
所述的约束条件是指模拟X射线衰减规律,X射线传播路径上重建网格的权重与重建网格的衰减值乘积所形成的线性方程,若干条X 射线将形成一系列线性方程组。
2.根据权利要求1所述的双视角X射线安检系统的神经网络重建断层成像方法,其特征在于;双视角X射线是指安检系统中存在两套X射线发射器,两套发射器互相垂直安放在检测通道上,一个安放在通道上方,一个安放通道一侧,当X射线控制开关处于开状态时,分别会发射X射线。
3.根据权利要求1所述的双视角X射线安检系统的神经网络重建断层成像方法,其特征在于;所述的互相垂直的X射线探测器是指安检系统中分别安装在检测通道上两套可以感光X射线的探测器,一套安装在检测通道的侧面,用于接收安放在对面X射线发射器发射的X射线,一套安装在检测通道的下方,用于接收安放在上面的X射线发射器发射的X射线。
4.根据权利要求1所述的双视角 X 射线安检系统的神经网络重建断层成像方法,其特征在于;所述的神经网络重建断层成像方法是指目标函数和约束条件进行拉格朗日变换后,获得以重建网格衰减系数和拉格朗日系数为未知数的线性方程组,以线性方程组的系数为神经网络的输入,以0和投影数值为神经网络输出,进行神经网络迭代,迭代趋于稳定后得到对应于重建网格衰减系数神经元权重值为重建结果。
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