[发明专利]一种单变点检测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种单变点检测方法，其特征在于，包括：

设置时序数据集并生成相应线性回归函数表达式；

利用最小二乘方法获取所述线性回归函数表达式的线性回归参数值；

根据所述线性回归参数值获取变点T统计量表达式和变点D统计量表达式；

根据变点T统计量表达式与变点D统计量表达式获取变点最大统计量；

根据所述变点最大统计量在假设检验中的分布区域获取单变点检测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置时序数据集并生成相应线性回归函数表达式包括：

根据输入的时间长度设置时序数据集；

根据时序数据集的均值便宜因子、出现变点前的序列均值、随机误差和线性斜率生成线性回归函数表达式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据变点T统计量表达式与变点D统计量表达式获取变点最大统计量包括：

根据所述变点T统计量表达式和变点D统计量表达式获取变点T统计量与变点D统计量的关系式；

根据变点时间趋于时间边界设置防止变点逼近边界点参数；

根据变点T统计量与变点D统计量的关系式和防止变点逼近边界点参数获取变点最大统计量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据变点最大统计量在假设检验中的分布区域获取单变点检测信息包括：

建立序列没有变点的原假设和序列有一个变点的备择假设；

设置防止变点逼近边界点参数的取值和相应置信度；

根据防止变点逼近边界点参数的取值和相应置信度计算检验最大统计量的临界值；

根据所述检验最大统计量的临界值判断所述最大统计量是否落在拒绝域：

是，则判定接受备择假设并将最大统计量所在时间点作为变点输出；

否，则判定接受原假设。

5.一种单变点检测系统，其特征在于，包括：

函数生成单元，配置用于设置时序数据集并生成相应线性回归函数表达式；

参数获取单元，配置用于利用最小二乘方法获取所述线性回归函数表达式的线性回归参数值；

统计代入单元，配置用于根据所述线性回归参数值获取变点T统计量表达式和变点D统计量表达式；

最大统计单元，配置用于根据变点T统计量表达式与变点D统计量表达式获取变点最大统计量；

信息获取单元，配置用于根据所述变点最大统计量在假设检验中的分布区域获取单变点检测信息。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述函数生成单元包括：

集合设置模块，配置用于根据输入的时间长度设置时序数据集；

函数生成模块，配置用于根据时序数据集的均值便宜因子、出现变点前的序列均值、随机误差和线性斜率生成线性回归函数表达式。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述最大统计单元包括：

关系获取模块，配置用于根据所述变点T统计量表达式和变点D统计量表达式获取变点T统计量与变点D统计量的关系式；

边界设置模块，配置用于根据变点时间趋于时间边界设置防止变点逼近边界点参数；

最大统计模块，配置用于根据变点T统计量与变点D统计量的关系式和防止变点逼近边界点参数获取变点最大统计量。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述信息获取单元包括：

假设建立模块，配置用于建立序列没有变点的原假设和序列有一个变点的备择假设；

置信设置模块，配置用于设置防止变点逼近边界点参数的取值和相应置信度；

临界计算模块，配置用于根据防止变点逼近边界点参数的取值和相应置信度计算检验最大统计量的临界值；

统计判断模块，配置用于根据所述检验最大统计量的临界值判断所述最大统计量是否落在拒绝域；

变点输出模块，配置用于判定接受备择假设并将最大统计量所在时间点作为变点输出；

变点否定模块，配置用于判定接受原假设。