[发明专利]一种数据处理的方法及装置

说明书

本发明提供了一种数据处理的方法及装置。所述方法包括：获取用户的历史睡眠数据；对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据；利用异常检测无监督算法对所述有效睡眠数据进行训练以得到清醒阶段判断模型；当进行用户睡眠状态分析时，调用所述清醒阶段判断模型对当前的睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态。通过本发明提供的技术方案，能够根据用户的历史睡眠数据来训练清醒点判断模型，从而提升了用户睡眠清醒点判断的准确性。

技术领域

本发明涉及物联网领域，特别涉及一种数据处理的方法及装置。

背景技术

随着科学技术的发展，人们通过各种监测设备对人体的睡眠状态进行监测以获取监测数据，然后对监测数据进行分析以确定用户的健康状态。

然而，当前的睡眠状态的分析技术基本上都是基于体动次数来划分用户的清醒点的，需要指出的是，仅靠体动次数来划分用户的清醒点往往会存在较大的误差。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理的方法及装置，通过使用本发明提供的方法，能够根据用户的历史睡眠数据来训练清醒点判断模型，从而提升了用户睡眠清醒点判断的准确性。

本发明第一方面公开了一种数据处理的方法，所述方法包括：

获取用户的历史睡眠数据；

对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据；

利用异常检测无监督算法对所述有效睡眠数据进行训练以得到清醒阶段判断模型；

当进行用户睡眠状态分析时，调用所述清醒阶段判断模型对当前的睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态。

可选的，对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据之前，所述方法还包括：

判断所述历史睡眠数据中是否存在上床点和离床点；

若所述历史睡眠数据中不存在所述上床点或所述离床点，则确定所述历史睡眠数据为无效睡眠数据；

重新获取所述用户的历史睡眠数据。

可选的，对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据之前，所述方法还包括：

若所述历史睡眠数据中存在所述上床点和所述离床点，

判断所述上床点和所述离床点之间的数据长度；

若所述数据长度小于预设数据长度，则确定所述历史睡眠数据为无效数据；

重新获取所述用户的历史睡眠数据。

可选的，对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据，包括：

对所述历史睡眠数据按照预设时长的时间窗口进行滑动以提取目标数据；

对所述目标数据按照预设规则进行切分；

将切分后的所述目标数据进行拼接以得到有效睡眠数据。

可选的，对所述历史睡眠数据进行提取处理以得到有效睡眠数据之后，所述方法还包括：

对所述有效睡眠数据进行加工以剔除数据中的异常值；

使用线性插值的方式对加工后的所述有效睡眠数据进行缺失值填补以获取完整的睡眠数据；

将所述完整的睡眠数据通过归一化函数映射到0-1范围内，以得到所述有效睡眠数据。

可选的，利用无监督算法对所述有效睡眠数据进行训练以得到清醒阶段判断模型之后，所述方法还包括：

将所述用户的标识与所述清醒阶段判断模型的对应关系进行存储。