[发明专利]面向第三方社会服务的人工智能基础资源与技术开放平台

权利要求书

1.一种面向第三方社会服务的人工智能基础资源与技术开放平台，其特征在于，包括：

基础设施层，用于提供网络与超大规模计算集群开放平台基础设施；

基础数据资源层，用于通过对原始数据的组织和智能化标签，形成人工智能训练集、人工智能基准库和各类平台管理数据；

智能分析层，用于通过机器学习方法，结合各类业务模型，实现对语音、视频、图像、地理信息数据的识别；

能力开放层，配备识别、交互、还原、分析和协作有关的智能技术基础组件，并在此基础上形成智能交互窗、智能服务推送、智能评估与预判的应用组件；

对外服务层，用于为需求单位和个人提供各类服务；

安全体系，包含贯穿始终的安全策略、安全评估和安全管理；

运维体系，用于参照有关国家标准、地方标准和行业标准的有关要求，制定平台的制度规范；

标准体系，用于参照有关国家标准和行业标准的要求制定各类标准。

2.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述对外服务层提供的服务包括门户服务、知识库服务、推荐服务和嵌入式扩展组件。

3.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述安全体系在技术层面上表现为实体的物理安全，网络的基础结构、网络层的安全、操作系统平台的安全、应用平台的安全，以及在此基础之上的应用数据的安全。

4.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述标准体系还制定适用于面向第三方社会服务的人工智能分类标准。

5.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述机器学习方法包括集成学习和卷积神经网络。

6.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述平台的制度规范包括运行维护、应急响应、技术支持管理、人员培训、资产管理和经费管理。

7.根据权利要求1所述的开放平台，其特征在于，所述开放平台的数据包括基础数据、训练数据和业务数据。

8.根据权利要求7所述的开放平台，其特征在于，所述基础数据包括各类未经处理的原始数据和基准数据集。

9.根据权利要求7所述的开放平台，其特征在于，所述训练数据包括由语音基础数据处理得到的音频数据、由图像基础数据和空间基础数据降维得到的图形和空间本征数据。