[发明专利]用户账号判断方法和装置

说明书

本申请提出一种用户账号判断方法和装置，其中，方法包括：在接收待注册用户的注册请求后，获取待注册用户的注册名称、注册时间和注册归属地；将注册名称、注册时间和注册归属地分别输入到预设的用户名称判定模型进行判定得到第一判定值、第二判定值和第三判定值；获取当前系统信息，并通过预设的决策树规则模型对当前系统信息进行判定得到第四判定值；根据第一判定值、第二判定值、第三判定值和第四判定值确定判定预测值；若判定预测值大于等于预设判定阈值，则拒绝待注册用户的注册请求。由此，能够用户注册时给出待注册账号的合法性预判，有效提升用户新账号注册质量，从而有效提升优质账户的留存。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户账号判断方法和装置。

背景技术

通常，用户需要进行注册后，互联网产品才能提供对应的服务，然而，互联网产品会随着用户的不断进入而不断出现作弊用户、非法用户。相关技术中，在注册时，判断注册名称是否已经被占用或存在不可用字符等，无法对用户账号是否属于恶意注册进行有效判定。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请提出一种用户账号判断方法和装置，用于解决现有技术中无法对用户账号是否属于恶意注册进行有效判定的技术问题。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种用户账号判断方法，包括：

在接收待注册用户的注册请求后，获取所述待注册用户的注册名称、注册时间和注册归属地；

将所述注册名称、所述注册时间和所述注册归属地分别输入到预设的用户名称判定模型进行判定得到第一判定值、第二判定值和第三判定值；

获取当前系统信息，并通过预设的决策树规则模型对所述当前系统信息进行判定得到第四判定值；

根据所述第一判定值、所述第二判定值、所述第三判定值和所述第四判定值确定判定预测值；

若所述判定预测值大于等于预设判定阈值，则拒绝所述待注册用户的注册请求。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述注册名称、所述注册时间和所述注册归属地分别输入到预设的用户名称判定模型进行判定得到第一判定值、第二判定值和第三判定值之前，还包括：

获取用户历史行为数据，其中，所述用户行为数据包括：历史注册时间、历史注册名称和历史注册归属地；

将所述历史注册时间划分到预设的周期区间；

将所述历史注册归属地划分为多个子归属区间；

通过预设算法对不同周期区间对应的所述用户历史行为数据、所述不同子归属区间对应的所述用户历史行为数据、和所述历史注册名称进行训练，生成预设的用户名称判定模型。

3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一判定值、所述第二判定值、所述第三判定值和所述第四判定值确定判定预测值，包括：

分别赋予所述第一判定值、所述第二判定值、所述第三判定值和所述第四判定值不同的权重；

根据所述第一判定值、所述第二判定值、所述第三判定值和所述第四判定值及其分别对应的权重进行计算得到所述判定预测值。

4、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述拒绝所述待注册用户的注册请求，还包括：

向所述待注册用户发送注册修改提示信息，以使所述用户根据所述注册修改提示信息进行修改后再次发送注册请求。

5、如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述判定预测值小于预设判定阈值，则接受所述待注册用户的注册请求。