[发明专利]药物问询方法、装置、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811581924.X 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109710738A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 李菁;陈冰凌 申请(专利权)人: 广州天鹏计算机科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/28;G06F17/27;G16H20/10
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 关志琨
地址: 510665 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图谱 计算机设备 存储介质 药物知识 语句 关键词匹配 接收用户 实体关系 药物领域 用户端 返回 申请
【权利要求书】:

1.一种基于药物知识图谱的药物问询方法,其特征在于,包括:

接收用户端的药物问询语句;

提取所述药物问询语句的问询关键词;

在药物知识图谱中,获取与所述问询关键词匹配的问询限定词和问询目标;

根据所述问询限定词和所述问询目标,获取问询答语;

返回所述问询答语至所述用户端,供所述用户端显示所述问询答语。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述药物询问语句的询问关键词,包括:

将所述药物询问语句进行分词,得到语句分词;

对所述语句分词进行词性标注,得到所述语句分词的分词词性;

根据所述语句分词的分词词性,确定所述语句分词为所述询问关键词。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述药物知识图谱包括图谱实体,所述图谱实体之间具有实体关系,所述在药物知识图谱中,获取与所述问询关键词匹配的问询限定词和问询目标,包括:

获取与所述问询关键词匹配的匹配图谱实体;

根据所述匹配图谱实体之间的实体关系,获取匹配实体关系;

将所述匹配图谱实体作为所述问询限定词,以及,将所述匹配实体关系作为所述问询目标。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述提取所述药物问询语句的问询关键词之后,还包括:

根据所述问询关键词,预测所述药物问询语句的问询类别;

所述根据所述匹配图谱实体之间的实体关系,获取匹配实体关系,包括:

在所述匹配图谱实体之间的实体关系中,提取出与所述问询类别对应的实体关系,作为所述匹配实体关系。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述问询限定词和所述问询目标,获取问询答语,包括:

将所述问询限定词作为查询条件,以及,将所述问询目标作为查询目标;

采用所述查询条件和所述查询目标,构建语义查询语句;

根据所述语义查询语句获取语义查询的结果,作为所述问询答语。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述问询类别包括药物用法、药物用量、适应症、不良反应中的至少一种。

7.一种药物问询装置,其特征在于,包括:

语句接收模块,用于接收用户端的药物问询语句;

关键词提取模块,用于提取所述药物问询语句的问询关键词;

问询信息获取模块,用于在药物知识图谱中,获取与所述问询关键词匹配的问询限定词和问询目标;

问询答语获取模块,用于根据所述问询限定词和所述问询目标,获取问询答语;

问询答语返回模块,用于返回所述问询答语至所述用户端,供所述用户端显示所述问询答语。

8.一种药物问询系统,其特征在于,包括:

用户端和药物问询服务器;

所述用户端,用于发送药物问询语句至所述药物问询服务器;

所述药物问询服务器,用于接收所述用户端的药物问询语句;提取所述药物问询语句的问询关键词;在药物知识图谱中,获取与所述问询关键词匹配的问询限定词和问询目标;根据所述问询限定词和所述问询目标,获取问询答语;返回所述问询答语至所述用户端,供所述用户端显示所述问询答语。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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