[发明专利]针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质有效
申请号: | 201811582770.6 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109657148B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 何守伟;刘复新 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 针对 上报 poi 异常 操作 识别 方法 装置 服务器 介质 | ||
1.一种针对上报POI的异常操作识别方法,其特征在于,包括:
从目标用户的历史上报数据中提取特征参数,其中,所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息;其中,所述特征参数至少包括:用户坐标和POI坐标;
根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户;
如果目标用户为候选异常用户,则根据所述特征参数和预设规则,识别目标用户的异常操作类型;
其中,根据所述特征参数和预设规则,识别目标用户的异常操作类型,包括:
分别对目标用户的历史上报数据中的POI坐标和用户坐标进行聚类;
针对聚类结果,如果用户坐标聚为一个簇,而POI坐标聚为多个POI坐标簇,并且POI坐标簇的数量达到第二预设阈值,则识别出目标用户的异常操作类型为代理上报。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征参数还至少包括:POI名称、POI电话、上报工单类型和上报工单总数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户,包括:
依据目标用户的上报工单总数和第一预设阈值进行判断,如果所述上报工单总数高于第一预设阈值,则将目标用户作为候选异常用户。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述异常操作类型还至少包括:恶意竞品上报和恶意上报导流。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征参数和预设规则,识别目标用户的异常操作类型,包括:
分别对目标用户的历史上报数据中的POI名称和POI坐标进行聚类,得到多个POI名称簇和多个POI坐标簇;
如果同时符合如下规则,则识别出目标用户的异常操作类型为恶意竞品上报:
在所述多个POI名称簇中存在POI名称的个数达到第三预设阈值的名称簇;以及
所述多个POI坐标簇的簇数量达到第四预设阈值;以及
目标用户的历史上报数据中的上报工单类型为纠错和/或下线的工单数占上报工单总数的比例达到第五预设阈值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征参数和预设规则,识别目标用户的异常操作类型,包括:
对目标用户的历史上报数据中的POI名称进行聚类,得到多个POI名称簇;
如果同时符合如下规则,则识别出目标用户的异常操作类型为恶意上报导流:
在所述多个POI名称簇中存在POI名称的个数达到第六预设阈值的名称簇;以及
目标用户上报的全部工单中具有POI电话的工单占上报工单总数的比例达到第七预设阈值;以及
目标用户的历史上报数据中的上报工单类型为新增的工单数占上报工单总数的比例达到第八预设阈值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果识别出目标用户的异常操作类型为代理上报、恶意竞品上报或恶意导流上报中的任意一种,则确定目标用户为异常用户,并将其拉入黑名单。
8.一种针对上报POI的异常操作识别装置,其特征在于,包括:
特征参数提取模块,用于从目标用户的历史上报数据中提取特征参数,其中,所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息;其中,所述特征参数至少包括:用户坐标和POI坐标;
候选异常用户识别模块,用于根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户;
异常操作类型识别模块,用于如果目标用户为候选异常用户,则根据所述特征参数和预设规则,识别目标用户的异常操作类型;
其中,所述异常操作类型识别模块包括:
第一聚类单元,用于如果目标用户为候选异常用户,则分别对目标用户的历史上报数据中的POI坐标和用户坐标进行聚类;
第一异常操作类型确定单元,用于针对聚类结果,如果用户坐标聚为一个簇,而POI坐标聚为多个POI坐标簇,并且POI坐标簇的数量达到第二预设阈值,则识别出目标用户的异常操作类型为代理上报。
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