[发明专利]一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统，包括：生成二维码，并将二维码显示在图书上；二维码包括图书标签，图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描二维码，获取并回调用户基本信息；基于图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于用户数据库，形成用户画像；基于用户画像，实现知识资源的精准推送。本发明基于微信扫码技术，以出版图书标签为重点，获取用户数据，从而服务于知识服务的定向推送，引导读者消费。

技术领域

本发明涉及数据推送技术领域，具体涉及一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统。

背景技术

在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现。

传统知网、万方等知识服务平台只能提供粗粒度的知识资源，不能向用户提供成体系的个性化知识服务，传统知识服务平台只能被动提供基于通用资源的搜索服务，不能主动投送用户感兴趣的个性化知识服务。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统。

本发明公开了一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，包括：

生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；

扫描所述二维码，获取并回调用户基本信息；

基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；

基于所述用户数据库，形成用户画像；

基于所述用户画像，实现知识资源的精准推送。

作为本发明的进一步改进，所述专业标签包括语文、数学、英语和科学，所述深度标签包括学龄前、小学、初中和高中，所述目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升。

作为本发明的进一步改进，所述二维码还包括授权及回调url信息；

作为本发明的进一步改进，所述扫描所述二维码，获取用户基本信息；包括：

基于微信平台扫描所述二维码，被要求授权以获取用户基本信息；

用户授权后，通过回调url页面获取并显示用户基本信息；

根据回调url上的临时授权码获取access_token；

根据access_token回调用户基本信息。

作为本发明的进一步改进，所述基于所述用户数据库，形成用户画像；包括：

将所述用户基本信息对应归到所述专业标签和/或深度标签和/或目的标签上，形成所述用户画像。

本发明还提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送系统，包括：用户端、相互连接的图书第三方平台和微信平台；

所述图书第三方平台，用于生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；

所述用户端，用于扫描所述二维码，从所述微信平台中获取并回调用户基本信息；

所述图书第三方平台，用于基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；

所述图书第三方平台，用于基于所述用户数据库，形成用户画像；