[发明专利]模块化助教一体机及其识别方法、人工智能控制方法在审
申请号: | 201811583147.2 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109358726A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 郎悦 | 申请(专利权)人: | 四川易简天下科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18;G06F1/20;G06F13/10 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 何红信 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一体机 模块化单元 接口模块 模块化 人工智能控制 装配空间 机盒 分隔板 插座 模块化通信设备 插接配合 平行设置 人机交互 通信连接 可拆卸 插接 多块 匹配 装配 教师 | ||
1.一种模块化助教一体机,包括机盒,其特征在于,还包括设于机盒内的接口模块,所述机盒内平行设置有多块分隔板,相邻两分隔板之间形成至少一个装配空间,各个装配空间相同且各个装配空间内均可拆卸装配有模块化单元;所述机盒内设有与各个模块化单元对应匹配的插座,各个插座的一端均与所述接口模块通信连接,另一端分别与各个模块化单元插接配合;所述机盒上开设有与接口模块对应的插接窗口。
2.根据权利要求1所述的模块化助教一体机,其特征在于,所述模块化单元包括模块化盒体和装于模块化盒体内部的设备主板,所述模块化盒体的一端设有与所述插座相匹配的插头,且插头与设备主板通信连接,另一端设有把手。
3.根据权利要求2所述的模块化助教一体机,其特征在于,所述模块化盒体朝向所述分隔板的侧壁上至少一个A散热区,A散热区由多个A散热孔组成。
4.根据权利要求2所述的模块化助教一体机,其特征在于,相邻两所述分隔板的相对表面对称设有多个承载条,且相邻两承载条之间形成装配通道;所述装配空间由两相对的装配通道构成,且装配通道内滑动装配有所述模块化盒体。
5.根据权利要求1所述的模块化助教一体机,其特征在于,所述接口模块包括侧板,各所述分隔板的同一端均装配连接于该侧板上且该侧板上装有所述插座。
6.根据权利要求1所述的模块化助教一体机,其特征在于,所述机盒为一端开口且呈矩形状的中空盒体,该中空盒体包括左侧板、右侧板、前侧板、顶板和底板,所述中空盒体的开口端铰接有前侧板,且该前侧板与中空盒体之间通过卡扣件装配,且前侧板和后侧板位于所述模块化单元的插接方向上,后侧板上开设有所述插接窗口;所述顶板包括内架和装于内架上的外板,所述内架与底板之间装配连接有各所述分隔板。
7.根据权利要求4所述的模块化助教一体机,其特征在于,所述分隔板上设有至少一个B散热区且B散热区与A散热区相对应,且靠近所述机盒侧壁的分隔板上设有散热风扇,散热风扇与B散热区相对应;所述机盒的侧壁上设有C散热区,C散热区与所述散热风扇相对应。
8.一种模块化助教一体机的识别方法,其特征在于,该识别方法应用于权利要求1-7任意一项所述的模块化助教一体机中,其包括以下步骤:
(1)将多个模块化单元装配至任意一个所述装配空间内,并使模块化单元与插座插接连接以实现数据传输;所述多个模块化单元中的一个模块化单元为中控主机,并将中控主机与云端服务器建立通讯连接;
(2)若模块化单元为YJTX协议设备时,则进入步骤(3);若模块化单元为第三方设备时,则进入步骤(4);
(3)自主识别的具体步骤如下:
(3.1)中控主机通过对应的接口向YJTX协议设备发送设备信息查询指令;
(3.2)中控主机等待指令回复,并采用超时重发机制;
(3.3)中控主机获取YJTX协议设备的设备型号和设备类型;
(3.4)中控主机根据不同的设备型号和设备类型执行不同的控制指令和监控指令;
(4)自主识别的具体步骤如下:
(4.1)将中控主机外接触控设备,并对中控主机进行预配置;
(4.2)中控主机获取预配置信息中的设备型号和设备类型;
(4.3)中控主机上传设备型号和设备类型至云端服务器;
(4.4)云服务器回传与第三方设备对应的控制协议包至中控主机;
(4.5)中控主机根据控制协议包执行对应的控制指令和监控指令。
9.根据权利要求8所述的模块化助教一体机的识别方法,其特征在于,所述云端服务器中存储有各种所述第三方设备的控制协议包。
10.一种模块化助教一体机的人工智能控制方法,其特征在于,该人工智能控制方法应用于权利要求1-7任意一项所述的模块化助教一体机中,其包括以下步骤:
(1)将模块化单元装配至任意一个所述装配空间内且该模块化单元为语音识别模块;
(2)将语音识别模块外接麦克风,麦克风用于接收语音信息,语音信息通过语音识别模块进行预处理得到语音信号;语音识别模块上搭载有语音识别软件,语音识别软件接收语音信号;
(3)将语音识别模块与语音识别云服务器建立通讯连接,通过语音识别软件将语音信号上传至语音识别云服务器,语音识别云服务器对语音信号进行分析识别并反馈至语音识别软件;
(4)语音识别软件将识别结果反馈至语音识别模块,语音识别模块传输信息至中控主机,中控主机发出相应的指令。
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