[发明专利]一种消息推送方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种消息推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取针对当前推送对象预设的各个推送方案；每种推送方案包括：针对当前推送对象的不同推送内容信息；

将所述各个推送方案均匀发送至用户群中的预设数量个测试用户；

获取各个测试用户的行为数据；

若当前推送对象需要全量推送，则对获取的测试用户的行为数据进行统计，获得各个推送方案的优化目标参数的统计数据；

根据所述优化目标参数的统计数据，确定最优推送方案；

将所述最优推送方案全量发送至所述用户群中的剩余用户；所述用户群中的剩余用户，为：用户群中除测试用户外的其他用户；

所述预设数量个测试用户，采用如下步骤计算获得：

采用如下公式计算获得每种推送方案的最优发送量：

m＝n/R；

其中，m为每个推送方案的最优发送量，n为优化目标参数的统计数据的数据量，n＝h^-1(2t,α)，t为预设的判断方案优劣的阈值，h^-1(2t,α)为置信区间函数的反函数，α为预设的显著水平，R为根据历史转化率预设的转化率估计值；

根据如下公式计算确定测试用户的预设数量：

测试用户的预设数量≥推送方案数量×最优发送量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，t预先采用如下公式计算获得：

其中，为针对当前推送对象的多个历史推送方案的历史优化目标参数的统计值均值，为所述多个历史推送方案中各个推送方案到达量的均值，α是预设的显著性水平，Z_α/2表示当显著性水平为α时，通过查询标准正态分布表获得的z临界值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各个推送方案均匀发送至用户群中的预设数量个测试用户的步骤，包括：

根据计算出的最优发送量，确定所述预设的各个推送方案中每个推送方案的最终发送量；所述最终发送量大于或等于所述最优发送量；

针对每个推送方案，分别从所述预设数量个测试用户中随机选取最终发送量个对应的参与测试用户；

将各个推送方案，分别发送给该推送方案对应的参与测试用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述优化目标参数的统计数据，确定最优推送方案的步骤，包括：

根据优化目标参数的统计数据，计算获得所述预设的各个推送方案中每个推送方案的优化目标参数的统计值；

采用如下公式将各个推送方案两两比较并排序，确定最优推送方案：

|S_i-S_j|≥t；

其中，t为根据优化目标参数的统计数据计算得到的判断方案优劣的阈值，S_i表示预设数量个推送方案中第i个方案的优化目标参数的统计值，S_j表示预设数量个推送方案中第j个方案的优化目标参数的统计值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当判断推送方案优劣的优化目标参数为多个时，所述根据所述优化目标参数的统计数据，确定最优推送方案的步骤，包括：

根据预先对目标优化参数的优先级排序，按照优先级最高的目标优化参数采用如下公式比较各个推送方案的优劣；

|S_i-S_j|≥t；

其中，t为根据优化目标的统计数据计算得到的判断方案优劣的阈值，S_i表示预设数量个推送方案中第i个方案的目标统计值，S_j表示预设数量个推送方案中第j个方案的目标统计值；

判断在所述优先级最高的目标优化参数下能否确定出最优推送方案；如果未确定出最优推送方案，则按照优先级次之的目标优化参数比较所述预设数量个推送方案的优劣，直至确定出最优推送方案。