[发明专利]一种导线接续点的故障分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种导线接续点的故障分析方法，其特征在于，包括：

获取包括有多个导线接续点的可见光图像和红外光图像；

利用预先存储的提取算法分别提取所述可见光图像的第一特征点和所述红外光图像的第二特征点；

利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像和所述红外光图像进行特征匹配，确定出故障导线接续点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像和所述红外光图像进行特征匹配，确定出故障导线接续点具体包括：

确定出所述红外光图像中与异常温度数据对应的目标第二特征点；

根据所述第一特征点和所述第二特征点的映射关系，在所述可见光图像中获取与所述目标第二特征点相对应的目标第一特征点；

根据所述目标第一特征点确定出所述故障导线接续点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常温度数据具体为：

与其他任意所述温度数据的第一差值超过第一差值范围的所述温度数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述可见光图像和所述红外光图像为在同一角度拍摄得出的图像时，在所述利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像和所述红外光图像进行特征匹配，确定出故障导线接续点之后，进一步包括：

利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像与所述红外光图像叠加。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述利用预先存储的提取算法分别提取所述可见光图像的第一特征点和所述红外光图像的第二特征点之前，进一步包括：

对所述可见光图像和所述红外光图像分别进行预处理操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预处理操作包括：

图像去噪和/或图像去雾和/或图像去抖和/或图像增强。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像和所述红外光图像进行特征匹配，确定出故障导线接续点之后，进一步包括：

在预设的知识库中查找与所述故障导线接续点对应的解决方案；

将所述解决方案发送给目标设备。

8.一种导线接续点的故障分析装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取包括有多个导线接续点的可见光图像和红外光图像；

特征提取模块，用于利用预先存储的提取算法分别提取所述可见光图像的第一特征点和所述红外光图像的第二特征点；

匹配分析模块，用于利用所述第一特征点和所述第二特征点将所述可见光图像和所述红外光图像进行特征匹配，确定出故障导线接续点。

9.一种导线接续点的故障分析设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的导线接续点的故障分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的导线接续点的故障分析方法的步骤。