[发明专利]非正常纳税人识别方法及装置

权利要求书

1.一种非正常纳税人识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别纳税人的选定信息；

从所述待识别纳税人的选定信息中获取所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值；

将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值依次输入第一设定数量的训练后的xgboost模型中，得到所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值；

基于所述待识别纳税人的第一设定数量的概率值得到所述待识别纳税人的识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述待识别纳税人的选定信息中获取所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值，具体包括：

从所述待识别纳税人的选定信息中获取所述待识别纳税人的至少一个选定特征的初始特征值；

将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的初始特征值中不合理的初始特征值更改为设定值、将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的初始特征值中表示类别的初始特征值标识为类别、将所述待识别纳税人的至少一个选定特征的初始特征值进行标准化处理，得到所述待识别纳税人的至少一个选定特征的特征值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一设定数量的概率值得到识别结果，具体包括：

计算所述第一设定数量的概率值的均值；

将所述均值与设定阈值进行比较；

若所述均值大于或等于所述设定阈值，则确定所述待识别纳税人为非正常纳税人；若所述均值小于所述设定阈值，则确定所述待识别纳税人为正常纳税人。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第二设定数量的正常纳税人的选定信息和第三设定数量的非正常纳税人的选定信息；

从所述第二设定数量的正常纳税人的选定信息中获取对应的正常纳税人的至少一个选定特征的特征值，将各个正常纳税人的至少一个选定特征的特征值和正常纳税人标签添加到特征值标签宽表中；

从所述第三设定数量的非正常纳税人的选定信息中获取对应的非正常纳税人的至少一个选定特征的特征值，将各个非正常纳税人的至少一个选定特征的特征值和非正常纳税人标签添加到所述特征值标签宽表中；

从所述特征值标签宽表中获取测试样本集和所述第一设定数量的训练样本集；

将所述第一设定数量的训练样本集中各个纳税人的至少一个选定特征的特征值和对应的标签分别输入到初始的xgboost模型，得到所述第一设定数量的候选的xgboost模型；

使用所述测试样本集中各个纳税人的至少一个选定特征的特征值和对应的标签测试所述第一设定数量的候选的xgboost模型；

基于测试结果确定精确率和召回率；

若所述精确率和所述召回率均达标，则将所述第一设定数量的候选的xgboost模型确定为所述第一设定数量的训练后的xgboost模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述第二设定数量的正常纳税人的选定信息中获取对应的正常纳税人的至少一个选定特征的特征值，具体包括：

从所述第二设定数量的正常纳税人的选定信息中获取对应的正常纳税人的至少一个选定特征的初始特征值；

将所述第二设定数量的正常纳税人的至少一个选定特征的初始特征值中不合理的初始特征值更改为设定值、将所述第二设定数量的正常纳税人的至少一个选定特征的初始特征值中表示类别的初始特征值标识为类别、将所述第二设定数量的正常纳税人的至少一个选定特征的初始特征值进行标准化处理，得到对应的正常纳税人的的至少一个选定特征的特征值。