[发明专利]一种海量环保人工上报事件数据的处理方法及存储介质

权利要求书

1.一种海量环保人工上报事件数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

提取历史上报事件数据的特征值及对历史上报事件数据设置标签，根据提取的特征值及设置的标签进行训练得到事件分类模型；

当获取到新的上报事件数据时，对新的上报事件数据分配事件关键词，并提取新的上报事件数据的特征值；

根据分配的事件关键词及提取的特征值，通过事件分类模型对新的上报事件数据进行归类及合并后形成合并数据；

将合并数据根据归类发送至受理端。

2.根据权利要求1所述海量环保人工上报事件数据的处理方法，其特征在于，所述“提取历史上报事件数据的特征值及对历史上报事件数据设置标签，根据提取的特征值及设置的标签进行训练得到事件分类模型”具体包括以下步骤：

根据事件关键词建立上报事件专属词库；

以历史上报事件数据为样本，利用全文检索引擎对历史上报事件数据的文本内容进行自动分词匹配相应的上报事件专属词库，建立历史上报事件数据与事件关键词的映射；

提取历史上报事件的特征值，将历史上报事件数据的事件关键词与特征值转换为带初始化权重值的数学向量空间，使用k-最邻近算法进行自动分类，形成事件分类模型。

3.根据权利要求2所述海量环保人工上报事件数据的处理方法，其特征在于，所述“使用k-最邻近算法进行自动分类”之后还包括以下步骤：

以历史上报事件数据分类的去重结果为评分依据，自动对带初始化权重值进行调优，基于调优后的权重值生成分类模型。

4.根据权利要求1所述海量环保人工上报事件数据的处理方法，其特征在于，所述特征值包括上报事件的GPS经纬度、上报渠道、上报人、上报时间；所述事件关键词包括事件类型、事件要素、事件对象。

5.根据权利要求1所述海量环保人工上报事件数据的处理方法，其特征在于，所述“将合并数据根据归类发送至受理端”具体包括以下步骤：

将合并数据通过事件关键词关联相似的历史上报事件数据及预设规则；

获取关联对应的受理信息，所述受理信息包括受理措施、受理流程及协作部门；

将合并数据及受理信息发送至受理端。

6.一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

提取历史上报事件数据的特征值及对历史上报事件数据设置标签，根据提取的特征值及设置的标签进行训练得到事件分类模型；

当获取到新的上报事件数据时，对新的上报事件数据分配事件关键词，并提取新的上报事件数据的特征值；

根据分配的事件关键词及提取的特征值，通过事件分类模型对新的上报事件数据进行归类及合并后形成合并数据；

将合并数据根据归类发送至受理端。

7.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行所述步骤“提取历史上报事件数据的特征值及对历史上报事件数据设置标签，根据提取的特征值及设置的标签进行训练得到事件分类模型”时，具体执行以下步骤：

根据事件关键词建立上报事件专属词库；

以历史上报事件数据为样本，利用全文检索引擎对历史上报事件数据的文本内容进行自动分词匹配相应的上报事件专属词库，建立历史上报事件数据与事件关键词的映射；

提取历史上报事件的特征值，将历史上报事件数据的事件关键词与特征值转换为带初始化权重值的数学向量空间，使用k-最邻近算法进行自动分类，形成事件分类模型。

8.根据权利要求8所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行所述步骤“使用k-最邻近算法进行自动分类”之后还执行以下步骤：

以历史上报事件数据分类的去重结果为评分依据，自动对带初始化权重值进行调优，基于调优后的权重值生成分类模型。

9.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述特征值包括上报事件的GPS经纬度、上报渠道、上报人、上报时间；所述事件关键词包括事件类型、事件要素、事件对象。

10.根据权利要求6所述存储介质，其特征在于，所述处理器执行所述步骤“将合并数据根据归类发送至受理端”时，具体执行以下步骤：

将合并数据通过事件关键词关联相似的历史上报事件数据及预设规则；

获取关联对应的受理信息，所述受理信息包括受理措施、受理流程及协作部门；

将合并数据及受理信息发送至受理端。