[发明专利]一种用电负荷辨识方法及装置

说明书

本发明涉及一种用电负荷辨识方法及装置，所述方法包括：获取负荷供电入口处的电流信号的分离信号；利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号确定负荷当前工作状态。本发明提供的技术方案，通过利用自适应单通道盲源分离算法获取所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号，并利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号与所述预先建立的单负荷对应的递推最小二乘识别模型的输出信号间的残差确定所述单负荷的工作状态，打破了大多数分离算法依据经验选取有用信息的缺陷，减小了计算量，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及电力负荷识别技术领域，具体涉及一种用电负荷辨识方法及装置。

背景技术

电力需求侧管理作为智能电网建设中的重要组成部分，是实现全社会合理节能节电的重要手段。需求侧管理包括能效管理、负荷管理以及燃料替代和节约能源等。家电负荷识别作为负荷管理的关键技术之一，可以在线监测各类家电的使用情况，实现电费的分类计量。这不仅可以使用户及时了解自己的用电情况，引导用户自觉采取节能措施，减少电费支出，也有助于电力公司了解用户负荷构成，实现与用户实时互动，加强负荷侧管理实现降低峰谷差、节约能源等目的。

家电负荷识别方法中，传统的侵入式法需要在每个家电负荷内部安装采集传感装置，不但成本较高，而且安装维护复杂；非侵入式负荷监测(NILM：Non-Intrusive LoadMonitoring)方法通过在电力入口处采集家庭内部总的用电信息，利用信号分析与处理方法进行负荷辨识，从而获得各负荷的使用信息，其成本低，易于安装且适合在线监测。

非侵入式负荷监测方法中包括以负荷分类为基础进行负荷识别，选择具有区分性的负荷特征进行训练得到不同的类别，但以分类为基础的负荷识别方法其重点和难点在于找到一些具有辨识性的家电特征；而以分解为基础的识别方法重点在于建立包含不同设备特征的模型。常用的信号分离方法中大多需要凭借经验选取有用信号并且处理速度较慢。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是通过利用自适应单通道盲源分离算法获取所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号，并利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号与所述预先建立的单负荷对应的递推最小二乘识别模型的输出信号间的残差确定所述单负荷的工作状态，打破了大多数分离算法依据经验选取有用信息的缺陷，减小了计算量，提高了工作效率。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种用电负荷辨识方法，其改进之处在于，所述方法包括：

获取负荷供电入口处的电流信号的分离信号；

利用所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号确定负荷当前工作状态。

优选的，所述获取负荷供电入口处的电流信号的分离信号，包括：

利用自适应单通道盲源分离算法获取所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号。

进一步的，所述利用自适应单通道盲源分离算法获取所述负荷供电入口处的电流信号的分离信号，包括：

a.初始化采样时刻t＝t₀，t₀为采样初始时刻；

b.对采样时刻t采集的负荷供电入口处的电流信号添加正态分布的白噪声；

c.利用经验模态分解算法分解添加正态分布的白噪声后采样时刻t采集的负荷供电入口处的电流信号，获取添加正态分布的白噪声后采样时刻t采集的负荷供电入口处的电流信号对应的本征模式函数；

d.若获取的本征模式函数的组数为M，则进入步骤e，若获取的本征模式函数的组数小于M，则返回步骤b；

e.将M组本征模式函数的平均值作为添加正态分布的白噪声后采样时刻t采集的负荷供电入口处的电流信号对应的本征模式函数的平均值；