[发明专利]物品异味清除识别方法、物品异味清除模式获取装置及洗衣机和存储介质

权利要求书

1.一种物品异味清除方法，其特征在于，包括：

获取所述物品的气味信息；

基于所述气味信息采用数据挖掘技术进行预处理得到气味特征参数；

将所述气味特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式；

根据所述异味清除模式清除物品的异味。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

基于物品信息采用数据挖掘技术进行预处理得到物品特征参数；

将所述气味特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式，包括：

将所述气味特征参数和物品特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述气味信息包括如下至少之一：气味浓度信息、气味成分信息、颗粒物信息、人体气味信息；

和/或，

所述预处理包括：去除噪声异常数据得到有效的气味特征参数；

和/或，

采用数据挖掘技术进行预处理包括：

采用数据挖掘技术中的优化算法进行预处理；

和/或，

所述BP神经网络模型由大量样本异味参数对BP神经网络进行训练和验证而得到。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

通过气敏传感器检测气味浓度信息和气味成分信息；

通过颗粒物传感器检测物品中沾染的颗粒物信息；

通过人体气味传感器检测人体气味。

5.一种物品异味清除模式获取装置，其特征在于，包括：

气味信息获取单元，用于获取所述物品的气味信息；

异味清除模式获取单元，基于所述气味信息采用数据挖掘技术进行预处理得到气味特征参数，将所述气味特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于：

基于物品信息采用数据挖掘技术进行预处理得到物品特征参数；

将所述气味特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式，包括：

将所述气味特征参数和物品特征参数输入BP神经网络模型获得异味清除模式。

7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于：

所述气味信息包括如下至少之一：气味浓度信息、气味成分信息、颗粒物信息、人体气味信息；

和/或，

所述预处理包括：去除噪声异常数据得到有效的气味特征参数；

和/或，

采用数据挖掘技术进行预处理包括：

采用数据挖掘技术中的优化算法进行预处理；

和/或，

所述BP神经网络模型由大量样本异味参数对BP神经网络进行训练和验证而得到。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述气味信息获取单元包括：

气敏传感器，用于检测气味浓度信息和气味成分信息；

和/或，

颗粒物传感器，用于检测物品中沾染的颗粒物信息；

和/或，

人体气味传感器，用于检测人体气味。

9.一种洗衣机，其特征在于，包括如权利要求5所述的物品异味清除模式获取装置，还包括异味清除装置，所述异味清除装置用于所述异味清除模式清除物品的异味。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。