[发明专利]一种定位方法及移动终端

权利要求书

1.一种定位方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取参考位置的测试数据集，所述测试数据集包括所述参考位置对应的行动通讯网络参数；

按照预设规则，将包括相同特征的测试数据集划分到对应的群簇，得到多个群簇；

以所述群簇包括的测试数据集作为输入的特征向量，并以所述群簇为输出，训练得到定位模型；

在获取到当前位置的行动通讯网络参数的情况下，通过所述定位模型确定所述当前位置对应的群簇，以及所述群簇对应的坐标，其中，所述行动通讯网络参数包括：所述参考位置对应的蜂窝小区的标识信息、所述蜂窝小区的频点信息、所述蜂窝小区的量测信息、所述蜂窝小区的量测时间信息中的多种，所述蜂窝小区包括：所述参考位置的当前服务小区和邻近小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照预设规则，将包括相同特征的测试数据集划分到对应的群簇，得到多个群簇之后，还包括：

若所述群簇中的测试数据集的大小大于或等于预设阈值，则确定所述群簇中的代表测试数据集，以及所述代表测试数据集包括的代表参考位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述群簇包括的测试数据集作为输入的特征向量，并以所述群簇为输出，训练得到定位模型，包括：

将所述群簇包括的测试数据集，按照预设格式规则输入深度学习网络，并以所述群簇为输出，训练得到定位模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在获取到当前位置的行动通讯网络参数的情况下，通过所述定位模型确定所述当前位置对应的群簇，以及所述群簇对应的坐标，包括：

在获取到当前位置的行动通讯网络参数的情况下，将所述当前位置的行动通讯网络参数，按照所述预设格式规则输入所述定位模型，并输出落在多个群簇的概率；

根据输出落在所述多个群簇的概率，确定所述当前位置对应的群簇，以及所述群簇对应的代表参考位置的坐标。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

获取模块，用于获取参考位置的测试数据集，所述测试数据集包括所述参考位置对应的行动通讯网络参数；

分类模块，用于按照预设规则，将包括相同特征的测试数据集划分到对应的群簇，得到多个群簇；

训练模块，用于以所述群簇包括的测试数据集作为输入的特征向量，并以所述群簇为输出，训练得到定位模型；

定位模块，用于在获取到当前位置的行动通讯网络参数的情况下，通过所述定位模型确定所述当前位置对应的群簇，以及所述群簇对应的坐标，其中，所述行动通讯网络参数包括：所述参考位置对应的蜂窝小区的标识信息、所述蜂窝小区的频点信息、所述蜂窝小区的量测信息、所述蜂窝小区的量测时间信息中的多种，所述蜂窝小区包括：所述参考位置的当前服务小区和邻近小区。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端，还包括：

标定模块，用于若所述群簇中的测试数据集的大小大于或等于预设阈值，则确定所述群簇中的代表测试数据集，以及所述代表测试数据集包括的代表参考位置。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述训练模块，包括：

训练子模块，用于将所述群簇包括的测试数据集的特征向量，按照预设格式规则输入深度学习网络，并以所述群簇为输出，训练得到定位模型。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述定位模块，包括：

输出子模块，用于在获取到当前位置的行动通讯网络参数的情况下，将所述当前位置的行动通讯网络参数，按照所述预设格式规则输入所述定位模型，并输出落在多个群簇的概率；

确定子模块，用于根据输出落在所述多个群簇的概率，确定所述当前位置对应的群簇，以及所述群簇对应的代表参考位置的坐标。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的定位方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的定位方法的步骤。