[发明专利]一种数据识别方法及装置在审
申请号: | 201811584454.2 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN109670090A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 张艳;蓝科;曾文龙 | 申请(专利权)人: | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/904 | 分类号: | G06F16/904;G06F16/901 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 范彦扬 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关联关系 数据识别 数据服务器 数据内容 高数据 预设 应用 | ||
1.一种数据识别方法,其特征在于,应用于数据服务器,所述数据服务器包括有多个数据表,所述方法包括:
针对所述多个数据表中的每一个数据表,获取该数据表与其他数据表的关联关系,以及与该数据表具有关联关系的其他数据表的个数;
根据与所述多个数据表中的各所述数据表具有关联关系的其他数据表的个数,从所述多个数据表中获取预设数目的目标数据表;
将每个所述目标数据表与其他数据表的关联关系进行呈现。
2.根据权利要求1所述的数据识别方法,其特征在于,针对所述多个数据表中的每一个数据表,获取该数据表与其他数据表的关联关系的步骤包括:
判断所述数据服务器中是否存储有所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系;
在是时,获取所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系。
3.根据权利要求2所述的数据识别方法,其特征在于,所述多个数据表中存储有字段数据,所述方法还包括:
在所述数据服务器中未存储有所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系时,根据所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表中存储的字段数据,进行相似度匹配,获得每一个数据表与其他数据表的字段相似度,在所述字段相似度超过预设值时,则判定该数据表与其他数据表具有关联关系。
4.根据权利要求1所述的数据识别方法,其特征在于,根据与所述多个数据表中的各所述数据表具有关联关系的其他数据表的个数,从所述多个数据表中获取预设数目的目标数据表的步骤包括:
根据与所述多个数据表中的每一个数据表具有关联关系的其他数据表的个数,将所述多个数据表进行排序,获得排序后的数组;
从所述数组中获取预设数目的目标数据表。
5.根据权利要求3所述的数据识别方法,其特征在于,将每个所述目标数据表与其他数据表的关联关系进行呈现之后,所述方法还包括:
根据每个所述目标数据表与具有关联关系的其他数据表中具有相似度的字段数据,将多个所述目标数据表与所述具有相似度的字段数据生成数据模型,输出所述数据模型。
6.一种数据识别装置,其特征在于,应用于数据服务器,所述数据服务器包括有多个数据表,所述装置包括:
获取模块,用于针对所述多个数据表中的每一个数据表,获取该数据表与其他数据表的关联关系,以及与该数据表具有关联关系的其他数据表的个数;
获取目标数据表模块,用于根据与所述多个数据表中的各所述数据表具有关联关系的其他数据表的个数,从所述多个数据表中获取预设数目的目标数据表;
呈现模块,用于将每个所述目标数据表与其他数据表的关联关系进行呈现。
7.根据权利要求6所述的数据识别装置,其特征在于,所述获取模块通过以下方式针对所述多个数据表中的每一个数据表,获取该数据表与其他数据表的关联关系:
判断所述数据服务器中是否存储有所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系;
在是时,获取所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系。
8.根据权利要求7所述的数据识别装置,其特征在于,所述多个数据表中存储有字段数据,所述获取模块还用于,
在所述数据服务器中未存储有所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表的关联关系时,根据所述多个数据表中的每一个数据表与其他数据表中存储的字段数据,进行相似度匹配,获得每一个数据表与其他数据表的字段相似度,在所述字段相似度超过预设值时,则判定该数据表与其他数据表具有关联关系。
9.根据权利要求6所述的数据识别装置,其特征在于,所述获取目标数据表模块通过以下方式获取目标数据表:
根据与所述多个数据表中的每一个数据表具有关联关系的其他数据表的个数,将所述多个数据表进行排序,获得排序后的数组;
从所述数组中获取预设数目的目标数据表。
10.根据权利要求8所述的数据识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模型模块,用于根据每个所述目标数据表与具有关联关系的其他数据表中具有相似度的字段数据,将多个所述目标数据表与所述具有相似度的字段数据生成数据模型,输出所述数据模型。
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