[发明专利]一种睡眠状态下的健康监控方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种睡眠状态下的健康监控方法，其特征在于，所述方法包括：

监测设备通过传感器实时检测振动加速度信号；其中，该传感器位于待监控用户的床上；

对所述振动加速度信号进行基于时域的积分处理，得到位移信号；

判断位移信号是否大于预设值；

若不是，则将得到的位移信号进行存储，并按照预设的时间将存储的位移信号发送给云端服务器，以使云端服务器对接收到的位移信号进行处理得到体征信号；

若是，则将所述位移信号与之前存储的位移信号发送给云端服务器，以使云端服务器对接收到的位移信号进行处理得到体征信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收一键呼救按键触发的求救请求；

将所述求救请求发送给云端服务器以使云端服务器向与所述监测设备绑定的智能设备发送求救信息。

3.一种睡眠状态下的健康监控方法，其特征在于，所述方法包括：

接收监测设备发送的位移信号，其中，所述监测设备在得到任一位移信号后，判断所述位移信号是否大于预设值；若不是，则存储所述位移信号，并按照预设的时间将存储的位移信号发送给云端服务器；若是，则将所述位移信号与之前存储的位移信号发送给所述云端服务器；

对接收到的位移信号进行处理，得到体征信号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对接收到的位移信号进行处理，得到体征信号，具体包括：

将接收到的位移信号通过心率信号滤波器进行滤波处理，得到心率信号；其中，心率信号滤波器允许预设心跳频率的信号通过，并滤除预设心跳频率之外的信号；和/或，

将接收到的位移信号通过呼吸频率信号滤波器进行滤波处理，得到呼吸频率信号；其中，呼吸频率信号滤波器允许预设呼吸频率的信号通过，并滤除预设呼吸频率之外的信号。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

调用预先训练好的行为识别模型对位移信号进行识别，得到所述位移信号是否表示监控用户具有起床行为的结果；其中，预先训练好的行为识别模型是预先根据起床行为产生的位移信号样本和非起床行为产生的位移信号样本，对构建的行为识别模型进行训练得到；

若确定识别的结果为具有起床行为，则向与所述监测设备绑定的智能夜灯发送开灯指令。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收监测设备发送的求救请求；

根据接收的求救请求，向与所述监测设备绑定的智能设备发送求救信息。

7.一种睡眠状态下的健康监控装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于通过传感器实时检测振动加速度信号；其中，该传感器位于待监控用户的床上；

第一处理模块，用于对所述振动加速度信号进行基于时域的积分处理，得到位移信号；

第一判断模块，用于判断位移信号是否大于预设值；

第一发送模块，用于若不是，则将得到的位移信号进行存储，并按照预设的时间将存储的位移信号发送给云端服务器，以使云端服务器对接收到的位移信号进行处理得到体征信号；

第二发送模块，用于若是，则将所述位移信号与之前存储的位移信号发送给云端服务器以使云端服务器对接收到的位移信号进行处理得到体征信号。

8.一种睡眠状态下的健康监控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收监测设备发送的位移信号，其中，所述监测设备在得到任一位移信号后，判断所述位移信号是否大于预设值；若不是，则存储所述位移信号，并按照预设的时间将存储的位移信号发送给云端服务器；若是，则将所述位移信号与之前存储的位移信号发送给所述云端服务器；

第二处理模块，用于对接收到的位移信号进行处理，得到体征信号。

9.一种计算机可读介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法。

10.一种计算装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6中任一权利要求所述的方法。