[发明专利]相位图像生成器的训练方法及相位图像分类器的训练方法在审
申请号: | 201811585820.6 | 申请日: | 2018-12-24 |
公开(公告)号: | CN111325232A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 刘俊葳;陈銮英;张高德 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 李佳 |
地址: | 中国台湾新竹*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相位 图像 生成器 训练 方法 分类 | ||
相位图像生成器的训练方法包括以下步骤:首先,在各迭代次中,产生损失值,包括:相位图像生成器以相位图像生成模式产生多张生成相位图像;相位图像判定器判断这些生成相位图像与多张原始相位图像的差异程度;以及,依据差异程度产生这些生成相位图像的损失值。然后,挑选器从这些损失值中选择一稳定损失值,并以稳定损失值所对应的迭代次的相位图像生成模式做为相位图像生成器的一所选相位图像生成模式。
技术领域
本发明涉及一种训练方法,尤其涉及一种相位图像生成器的训练方法及相位图像分类器的训练方法。
背景技术
在已知分类方法中,分类器必须要分析多个样本,从中学习这些样本所属类别的特征。在学习完成后,分类器可分析一待分类样本,并判断此待分类样本属于何种类别。然而,分类器要达到高分类正确率,必须分析足够数量的样本。换言之,当样本数不足时,分类器的分类正确率便会降低。
发明内容
本发明提供一种相位图像生成器的训练方法及相位图像分类器的训练方法,可改善上述已知问题。
本发明一实施例提出一种相位图像生成器的训练方法。训练方法包括以下步骤。在多个迭代次的各者中,产生一损失值,包括:一相位图像生成器以一相位图像生成模式产生多张生成相位图像;一相位图像判定器判断这些生成相位图像与多张原始相位图像的一差异程度;以及,依据差异程度产生这些生成相位图像的损失值;一挑选器从这些损失值中选择一稳定损失值,并以稳定损失值所对应的迭代次的相位图像生成模式做为相位图像生成器的一所选相位图像生成模式。
本发明一实施例提出一种相位图像分类器的训练方法。训练方法包括以下步骤。以上述相位图像生成器的训练方法,取得相位图像生成器的所选相位图像生成模式;相位图像生成器以所选相位图像生成模式产生多张训练相位图像;以及,相位图像生成器将这些训练相位图像输入至一相位图像分类器,以训练相位图像分类器。
为了对本发明的上述及其他方面有更佳的了解,下文特举实施例,并配合附图详细说明如下:
附图说明
图1绘示本发明一实施例的相位图像生成器的训练装置的功能结构图。
图2绘示图1的训练装置的相位图像生成器的训练方法的流程图。
图3绘示绘示图1的训练装置在训练过程中所有迭代次所产生的损失函数图。
图4绘示依照本发明一实施例的相位图像分类器的训练示意图。
图5绘示本发明另一实施例的相位图像生成器的训练装置的功能结构图。
图6绘示图5的训练装置的相位图像生成器的训练方法流程图。
【符号说明】
10:相位图像分类器
100、200:训练装置
110:相位图像生成器
120:相位图像判定器
130:挑选器
240:收敛值计算器
DB:数据库
F1:损失值
F11:稳定损失值
F2:收敛值
F3、F31:积值
M1:生成相位图像
M2:原始相位图像
M3:训练相位图像
GM’:相位图像生成模式
GM:所选相位图像生成模式
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