[发明专利]图像识别方法、装置和系统，以及计算机可存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，包括：

对包括人脸图像和背景图像的待识别图像进行分离，得到所述人脸图像和所述背景图像；

识别所述背景图像的光照条件；

利用与所述光照条件对应的人脸识别模型，识别所述人脸图像，其中，与所述光照条件对应的人脸识别模型通过利用所述光照条件下的人脸训练图像，训练所述光照条件下的第二神经网络得到。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，利用背景识别模型识别所述背景图像的光照条件。

3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其中，利用不同光照条件下的背景训练图像，训练第一神经网络，得到所述背景识别模型。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法，其中，通过对不同光照条件下的训练图像进行分离，得到所述背景训练图像，所述训练图像包括所述背景训练图像和人脸训练图像。

5.根据权利要求3所述的图像识别方法，其中，所述第一神经网络包括双向循环神经网络RNN。

6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，利用不同光照条件下的人脸训练图像，训练对应光照条件下的第二神经网络，得到不同光照条件对应的人脸识别模型。

7.根据权利要求6所述的图像识别方法，其中，通过对不同光照条件下的训练图像进行分离，得到所述人脸训练图像，所述训练图像包括所述人脸训练图像和背景训练图像。

8.根据权利要求6所述的图像识别方法，其中，所述第二神经网络包括卷积神经网络CNN。

9.根据权利要求4或8所述的图像识别方法，其中，所述训练为有监督的训练。

10.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述光照条件包括光照强度或者光线方向。

11.根据权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述分离包括对所述待识别图像与预存的背景图像进行差分操作，得到所述人脸图像和所述背景图像。

12.一种图像识别装置，包括：

分离模块，被配置为分离包括人脸图像和背景图像的待识别图像，得到所述人脸图像和所述背景图像；

背景识别模块，被配置为识别所述背景图像的光照条件；

至少一个人脸识别模块，被配置为识别所述光照条件下的所述人脸图像，其中，与所述光照条件对应的人脸识别模型通过利用所述光照条件下的人脸训练图像，训练所述光照条件下的第二神经网络得到。

13.一种图像识别装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令，执行如权利要求1至11任一项所述的图像识别方法。

14.一种图像识别系统，包括：

图像传感器，被配置为获取待识别图像，所述待识别图像包括人脸图像和背景图像；以及

权利要求13所述的图像识别装置。

15.一种计算机可存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的图像识别方法。