[发明专利]数据分析方法、数据分析装置以及记录介质

说明书

本发明提供数据分析方法、数据分析装置以及记录介质，即使时序数据是没有以等间隔获取数据的离散时序数据也能利用比获取的数据数量多的数据从离散时序数据高精度地计算出自相关函数。数据分析方法利用将有关电器设备的工作的第1信息和表示第1信息的时间观测点的第2信息相互对应的N个(N为3以上的自然数)第3信息各自包含的第2信息，生成观测点各自的时间差的绝对值的第1集合，对于计算出时间差的绝对值的第3信息的各组，生成表示在第1时刻的第1信息的值和从第1时刻起经过了规定时间的第2时刻的第1信息的值的相关关系的自相关系数的第2集合，计算出表示第1和第2集合之间的关系的自相关函数，基于自相关函数时序地分析第1信息。

技术领域

本发明涉及一种进行电器设备的数据分析处理的数据分析方法、数据分析装置以及存储了数据分析程序的计算机可读取的记录介质。

背景技术

以往，为了确认时序数据的周期性或时序数据与过去的数据的关系性，经常使用自相关函数。然而，在时序数据为不是等间隔地获取数据的离散时序数据的情况下，难以高精度地计算出离散时序数据的自相关函数。

作为解决这样的问题的以往技术，已经提出了一种对于缺失传感值、没有等间隔地获取数据的离散时序数据，利用高斯过程插值缺失的传感值的传感值插值程序(例如，参照专利文献1)。

然而，如上述的以往技术所述，在插值缺失的传感值时存在如果数据获取数不足的话插值精度就会降低等问题。

(以往技术文献)

专利文献

专利文献1：日本发明专利公开公报特开2016-212066号

发明内容

本发明是为了解决上述问题而做出的发明，其目的在于提供一种数据分析方法、数据分析装置以及存储了数据分析程序的计算机可读取的记录介质，即使在时序数据是没有等间隔地获取数据的离散时序数据的情况下，也能利用比获取的数据数量多的数据高精度地从离散时序数据计算出自相关函数。

本发明的一方面所涉及的数据分析方法，是进行电器设备的数据分析处理的数据分析装置的数据分析方法，获取包含将有关所述电器设备的工作的第1信息和表示所述第1信息的时间观测点的第2信息相互对应起来的M(M为3以上的自然数)个以上的第3信息的时序数据信息；利用所述时序数据信息中包含的N(N是3以上的自然数)个所述第3信息各自包含的所述第2信息，计算出所述观测点各自的时间差的绝对值，将计算出的所述时间差的集合作为第1集合而生成；对于计算出所述时间差的绝对值的所述第3信息的各组，计算出表示在第1时刻的所述第1信息的值和从所述第1时刻起经过了规定时间的第2时刻的所述第1信息的值之间的相关关系的自相关系数，将计算出的所述自相关系数的集合作为第2集合而生成；基于所述第1集合和所述第2集合，计算出表示所述时间差的集合和所述自相关系数的集合之间的关系的自相关函数；基于所述自相关函数，时序地分析所述第1信息；输出有关分析结果的第4信息。根据本发明，即使在时序数据是没有等间隔地获取数据的离散时序数据的情况下，也可以利用比获取的数据数量多的数据高精度地从离散时序数据计算出自相关函数。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式的信息处理系统的整体结构的示意图。

图2是表示本发明的实施方式的数据分析装置的结构的方框图。

图3是表示本发明的实施方式的电器设备的结构的方框图。

图4是表示本发明的实施方式的时序数据存储处理的序列图。

图5是表示本发明的实施方式的数据分析装置的异常判断处理的流程图。

图6是表示图5的步骤S13的自相关函数计算处理的流程图。

图7是表示本发明的实施方式的时序数据存储部的数据库结构的一个例子的示意图。