[发明专利]疾病影响变量筛选方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种疾病影响变量筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分析疾病的因变量，以及，获取待分析疾病的多个待定自变量；

根据所述多个待定自变量从预存的多个候选筛选策略中确定自变量筛选策略；

根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量；

将所筛选出的所述待定自变量，作为与所述因变量相关的自变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个待定自变量从预存的多个候选筛选策略中确定自变量筛选策略，包括：

展示多个候选筛选策略和所述多个待定自变量；

将选取的所述候选筛选策略作为所述自变量筛选策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个待定自变量从预存的多个候选筛选策略中确定自变量筛选策略，包括：

获取所述多个待定自变量的数量；

查询预存的多个所述候选筛选策略中，与所述待定自变量数量对应的自变量筛选策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选筛选策略包括逐步引入策略、逐步剔除策略和双向筛选策略中的至少一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量，包括：

当所述自变量筛选策略为逐步引入策略时，将所述因变量引入所述预设回归模型；

从所述多个待定自变量中选取待定自变量，对选取的所述待定自变量做联合假设检验，当所述检验结果符合预设条件，将选取的待定自变量引入所述预设回归模型；

获取所有引入所述预设回归模型的待定自变量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量，包括：

当所述自变量筛选策略为逐步剔除策略时，将所述因变量和所述多个待定自变量全部引入所述预设回归模型；

从所述多个待定自变量中选取待定自变量，对选取的所述待定自变量做联合假设检验，当所述检验结果不符合预设条件，将选取的待定自变量从所述预设回归模型中删除；

获取所有保留在所述预设回归模型的待定自变量。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量，包括：

当所述自变量筛选策略为双向筛选策略时，将所述因变量引入所述预设回归模型；

从所述多个待定自变量中选取第一待定自变量，对所述第一待定自变量做联合假设检验，当所述检验结果符合第一预设条件，将所述第一待定自变量引入所述预设回归模型；

从引入所述预设回归模型的待定自变量中选取第二待定自变量，对所述第二待定自变量做联合假设检验，当所述检验结果不符合第二预设条件，将选取所述第二待定自变量从所述预设回归模型中删除；

获取所有保留在所述预设回归模型的待定自变量。

8.一种疾病影响变量筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

待定自变量获取模块，用于获取待分析疾病的因变量，以及，获取待分析疾病的多个待定自变量；

策略选取模块，用于根据所述多个待定自变量从预存的多个候选筛选策略中确定自变量筛选策略；

筛选模块，用于根据所述自变量筛选策略、所述因变量和预设回归模型，从所述多个待定自变量中，筛选出符合所述预设回归模型的引入条件的待定自变量；

自变量确定模块，用于将所筛选出的所述待定自变量，作为与所述因变量相关的自变量。