[发明专利]一种基于教学大数据的教学质评装置在审
申请号: | 201811587012.3 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN111369398A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 杜喆 | 申请(专利权)人: | 陕西纳吉特数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 710075 陕西省西安市雁塔区高新区高新*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 教学 数据 装置 | ||
1.一种基于教学大数据的教学评价装置,其特征在于,包括:
数据收集模块,用于收集基本教学数据;
质评分类模块,用于从标准质评类型中,确定收集到的所述基本教学数据所属的类型;
质评模型分析模块,用于将确定类型的基本教学数据输入训练得到的标准质评模型,得到标准质评模型输出的质评分析结果,所述标准质评模型包括:学习过程子模型、学习知识子模型、教学策略分析子模型和知识归类子模型;
评价模块,用于基于所述质评分析结果,对教学进行评价。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括:质评模型训练模块,用于收集教学样本数据,将所述教学样本数据划分为标准质评类型,并依据划分类型后的教学样本数据,训练预设的标准质评模型。
3.根据权利要求1或2所述的装置,其特征在于,所述标准质评类型包括:教与学行为数据、教学评价数据、教学资源数据和教学管理数据。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述评价模块用于对学生、教师、家长和教学机构中的至少一项进行评价。
5.根据权利要求1-4任一项所述的装置,其特征在于,还包括:预处理模块,用于对收集到的所述基本教学数据进行预处理,所述预处理包括统一格式、以及去除噪声和冗余数据。
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