[发明专利]风电机组运维工时修正预测方法在审
申请号: | 201811587670.2 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109636060A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 陈浪;武宁 | 申请(专利权)人: | 江苏金风科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 于翔;刘奕晴 |
地址: | 224100 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运维 停机 时间段 风电机组 介质记录 修正 维护 合并 预测 记录时刻 序列确定 时长 | ||
1.一种风电机组运维工时修正预测方法,所述方法包括:
对于预定风电机组的至少一个运维任务,将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段,并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段;
将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时;
基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时。
2.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括:
提取停机维护时长数据跳变时对应的记录时刻数据以获得停机维护时刻数据的序列,并基于停机维护时刻数据的序列确定所述至少一个第二停机维护时间段。
3.如权利要求2所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,停机维护时长数据保留到小时的小数点后两位,记录时刻数据按照预定时长间隔而被记录。
4.如权利要求3所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括:
顺序地将当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据进行比较,如果当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据之差远大于特定时长,则从当前停机维护时刻与前一停机维护时刻之间拆分停机维护时刻数据的序列,以确定所述至少一个第二停机维护时间段;
顺序地将当前记录时刻数据与前一记录时刻数据进行比较,如果当前记录时刻数据与前一记录时刻数据之差远大于所述预定时长间隔,则将当前记录时刻数据所对应的停机维护时长数据减去前一记录时刻数据所对应的停机维护时长数据以获得一时长数据,并将所述时长数据加到与前一记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段或者与当前记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段。
5.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,获得所述至少一个运维任务的修正工时的步骤包括:
如果仅存在一个运维任务,则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减以获得所述至少一个运维任务的修正工时;
如果存在多个运维任务,则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减并且再减去对应的休息时间段以获得所述至少一个运维任务的修正工时。
6.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时的步骤包括:
通过求解方程来计算由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率,并基于由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率来计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时,
其中,贡献率表示每小时任务完成百分比。
7.如权利要求6所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,所述方程由多个单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率的和等于所述多个单个运维人员完成所述特定运维任务的相应的修正工时的倒数组成。
8.如权利要求6所述的风电机组运维工时修正预测方法,其中,计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时的步骤包括:
通过将至少一个运维人员中的每个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率求和取倒数来计算由所述至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有当被处理器执行时使得处理器执行权利要求1至8中的任一项所述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。
10.一种计算装置,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,存储有当被处理器执行时使得处理器执行权利要求1至8中的任一项所述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。
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