[发明专利]预测影响物理系统的事件

权利要求书

1.一种用于预测物理系统的事件的新发生的计算机实现的方法，包括：

-提供(S10)所述物理系统的过去事件的第一集合，每个过去事件包括若干属性；

-针对所述第一集合中的每个过去事件提供(S20)签名；

-提供(S30)包括若干属性的新事件；

-计算(S40)所述新事件的签名；

-在所述新事件的签名与所述第一集合中的每个过去事件的每个签名之间计算(S50)相似性测量；

-根据所述相似性测量来确定(S60)最接近所述新事件的所述过去事件，从而形成过去事件的第二集合；

-针对所述第二集合的每个属性计算(S70)相关性得分；

-通过选择具有更高相关性得分的属性来提供(S80)属性集合。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述相关性得分针对其被计算的所述第二集合的属性存在于所述第一集合和所述第二集合两者中。

3.如权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，属性的所述相关性得分是通过将属性的值在所述第二集合上的分布概率与属性的值在所述第一集合上的分布概率进行比较来计算的。

4.如权利要求1至3中任一项所述的计算机实现的方法，其中，针对所述第一集合中的每个过去事件并且针对所述新事件提供签名包括针对所述第一集合中的每个过去事件并且针对所述新事件提供数字矢量。

5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，提供签名包括：

-利用过去事件的第三集合来训练机器学习模型；

-对所述第一集合中的每个过去事件并且对所述新事件应用所述机器学习模型。

6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所训练的模型是上下文敏感的自动编码器。

7.如权利要求1至6中任一项所述的计算机实现的方法，其中，用于确定最接近所述新事件的所述过去事件的相似性度量是以下中的一个：

-余弦相似度；

-欧几里德距离；

-逆欧几里德距离。

8.如权利要求1至7中任一项所述的计算机实现的方法，其中，属性包括至少一个结构化属性。

9.如权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，属性还包括至少一个非结构化属性。

10.如权利要求8或9所述的计算机实现的方法，其中，所述相关性得分是仅利用结构化属性的值来计算的。

11.如权利要求1至10中任一项所述的计算机实现的方法，还包括在形成过去事件的第二集合之后进行以下操作：

-计算所述第二集合中的过去事件的至少一个子集；

并且其中，计算所述相关性得分还包括：

-针对所述第二集合中的过去事件的所述至少一个子集中的每个属性计算所述相关性得分。

12.如权利要求1至11中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述第一集合中的所述过去事件和所述新事件是由相同属性描述的。

13.如权利要求1至12中任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述新事件和所述新事件的签名与所述过去事件和所述过去事件的签名一起被存储，从而变成过去事件。

14.一种计算机程序，包括用于执行如权利要求1-13中任一项所述的方法的指令。

15.一种系统，包括耦合到存储器的处理器，所述存储器上记录有如权利要求14所述的计算机程序。