[发明专利]一种多因子敏感设施识别方法

说明书

本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。

技术领域

本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法。

背景技术

对于敏感设施的准确识别，是遥感监测的重要研究领域之一。多因子涵盖了敏感设施的本身特征和周边环境特征，具有重要的综合应用价值。通过多因子分析，能够远距离识别敏感设施，为有关部门决策提供有效的科学手段。

这一工作的传统流程是，现场进行已知设施的测量工作，通过获取其形状特征、光谱特征和物理化学特征，形成因子评价集，在识别未知设施时，通过比对典型特性，实现敏感设施的识别。传统方法的不足体现在：首先，费时费力，对每一个设施，均需要现场测量大量数据，有些设施由于安全因素，不能实现近距离测量，导致因子评价集的不完整；其次，在比对未知设施时，不同经验的学者，根据自身的背景知识，容易形成错误的判定结果，限制了技术的推广性。

因此，亟需引入多因子识别技术，发挥综合性、客观性和可推广性的优势，提高敏感设施识别的技术能力。

发明内容

本发明的目的在于提出一种多因子敏感设施识别方法，解决了现有技术中因子评价集不完整、错误判定误差大的技术问题。

本发明所采用的技术方案是：

一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：

步骤一，信息提取：

步骤1.1：提取地形地貌信息；

步骤1.2：提取气候信息；

步骤1.3：提取地质信息；

步骤1.4：提取植被信息；

步骤1.5：提取水文信息；

步骤1.6：提取工程设施信息；

步骤1.7：提取土地利用信息；

步骤二，建立评价模型：

步骤2.1：数据预处理；

步骤2.2；建立模型；

步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；

步骤2.4：模型精度验证；

步骤三:敏感识别。

所述步骤1.1：提取地形地貌信息，包括：分别提取坡度信息、坡向信息和总曲率信息，用于描述设施的地形地貌特征；

坡度信息：坡度计算通过求解每个像元与相邻的八个相邻像元变化的最大值，来反映高程变化的程度；通过提取坡度信息，来表达设施内部相邻地物的相对高差大小，反映出设施的高程变化程度；

坡向信息：坡向描述每个像元与其相邻像元之间高程下降最大的方向，即为地物表面指向的方向

总曲率信息：曲率反映设施建筑物的形态特征，包括平面曲率和剖面曲率，两者求和即总曲率；设施的总曲率是设施几何体不平坦程度的一种衡量，有利于识别设施类型；

所述步骤1.2提取气候信息，包括：分别提取风向信息和年降雨量信息，用于描述设施的气候特征；