[发明专利]一种视频生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：

在检测到跳舞机游戏启动指令后，播放选中的舞蹈游戏视频，并同步拍摄用户的动作以获取动作视频帧；所述舞蹈游戏视频的游戏视频帧包括至少一个虚拟按键以及至少一个音符点；

基于所述游戏视频帧中所述音符点的位置、所述虚拟按键的位置以及对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的位置之间的差异程度，生成得分图像；具体包括：

检测所述游戏视频帧中音符点的区域与虚拟按键的区域在同一坐标范围内是否重叠；

当所述音符点的区域所包括的坐标集合与所述虚拟按键的区域所包括的坐标集合的交集为非空集合时，确定所述游戏视频帧中音符点的区域与虚拟按键的区域在同一坐标范围内重叠，进一步判断与所述音符点的区域重叠的虚拟按键的区域与对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域在同一坐标范围内是否重叠；

当在同一坐标范围内所述虚拟按键的区域所包含的坐标集合与对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域所包含的坐标集合为非空集合时，确定所述虚拟按键的区域与对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域在同一坐标范围内重叠，根据预设的加分数生成得分图像；

当所述游戏视频帧中，与所述对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域重叠的部分包括至少两个虚拟按键的区域时，基于所述虚拟按键对应的触发事件的优先级确定命中的虚拟按键，或者，根据所述指定特征部位的区域分别与所述至少两个虚拟按键的区域所形成的中至少两个相交区域的面积大小确定命中的虚拟按键；

根据所述游戏视频帧、对应的动作视频帧以及所述得分图像，生成目标视频帧。

2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，还包括:

预先对用户的姿态进行拍摄以获取预备视频帧；

通过识别所述预备视频帧中是否存在用户的指定特征部位，对用户进行姿态校正。

3.根据权利要求2所述的视频生成方法，其特征在于，所述指定特征部位基于预先建立的卷积神经网络模型进行识别。

4.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述对应的动作视频帧包括与所述游戏视频帧前后相隔预设时间内的所有动作视频帧。

5.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述基于所述游戏视频帧中所述音符点的位置、所述虚拟按键的位置以及对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的位置之间的差异程度，生成得分图像，还包括：

当在同一坐标范围内所述虚拟按键的区域所包含的坐标集合与对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域所包含的坐标集合为空集时，确定所述虚拟按键的区域与对应的动作视频帧中识别的指定特征部位的区域在同一坐标范围内没有重叠，根据预设的减分数生成得分图像。

6.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，还包括：

判断该命中的虚拟按键是否为与所述音符点的区域重叠的虚拟按键。

7.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述游戏视频帧、对应的动作视频帧以及所述得分图像，生成目标视频帧，包括：

将所述游戏视频帧、对应的动作视频帧以及所述得分图像进行叠加处理，以生成目标视频帧。