[发明专利]一种基于人脸识别的考生信息核对方法在审
申请号: | 201811589038.1 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109522881A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 张宇;朱清清 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
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本发明公开了一种基于人脸识别的考生信息核对方法,包括步骤:1)获取基础数据,获取考生信息数据,包括准考证号、身份证号和相片等;2)获取考生面部特征,生成考生信息数据库;3)扫描准考证二维码,核对准考证信息;4)扫描身份证,核对身份证信息;5)扫描考生脸部,获取考生面部特征,核对是否是本人。本发明创新性地将人工智能应用到考生信息核对中,核对过程简单高效,核对结果科学准确,解放了大量的人力物力,同时避免因监考员主观判断错误导致替考行为的产生,保证了考试公平原则。
技术领域
本发明涉及人脸识别的技术领域,尤其是指一种基于人脸识别的考生信息核对方法。
背景技术
通常在验证考生身份时,监考员只能简单地通过人工检查考生准考证、身份证及比对考生与证件上附带的头像照片来确认考生身份。在实际应用中,由于身份证和准考证比较容易造假、监考员查验证件时容易受主观疏忽等因素的影响,考试官会错误地验证通过一些考生身份,导致考试作弊行为发生。即便是证件信息确实一致,却因为化妆等原因使考生看起来与证件照片不一致,导致有人利用这个缺陷进行代考,影响考试公平秩序。此外,人工检查证件信息会耗费大量的人力物力,而且检查结果也不能确保准确,容易产生考试作弊行为。
目前有人提出一种基于二维码的考试入场系统,需要采集考生的头像、指纹、声音等信息,在验证考生身份阶段,通过对比考生的头像、指纹和声音来确认考生身份,但是系统设计复杂,需要采集大量的信息,因此对数据库要求高,技术实现难度大。此外,这个系统在头像对比过程中依然采用简单的对照方式,容易出错,指纹有指纹膜可以作假,因此这个系统依然存在问题。
本发明提供一种基于人脸识别的考生信息核对方法,首先收集考生信息,生成考生信息数据库,最后在验证考生信息阶段,主要通过人脸识别的方法来确保是本人,防止代考行为的出现。本发明方法简单快捷,能够解放大量的人力和物力,而且通过人脸识别的方式,结果准确高效。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足,提出了一种基于人脸识别的考生信息核对方法,突破传统人工检查考生身份信息而耗费大量人力物力的问题,让监考员系统地验证考生身份,防止出现信息错漏行为,导致出现考试作弊行为。
为实现上述目的,本发明所提供的技术方案为:一种基于人脸识别的考生信息核对方法,包括以下步骤:
1)获取考生信息数据,包括准考证号、身份证号和相片;
2)获取考生面部特征,生成考生信息数据库;
3)扫描准考证二维码,核对准考证信息;
4)扫描身份证,核对身份证信息;
5)扫描考生脸部,获取考生面部特征,核对是否是本人。
在步骤1)中,在考生报名阶段,要求考生填写个人基本信息,包括姓名、身份证号、身份证有效期等,并要求考生拍摄本人照片上传。
在步骤2)中,根据考生上传的照片,通过人脸识别算法获取考生特征脸,包括以下步骤:
2.1)获取包含M张人脸图像的集合S:
S={Γ1,Γ2,Γ2,......,Γm}
式中,M表示考生数量,S为考生人脸图像的集合,Γm表示第m个考生的人脸图像;
2.2)在获取到人脸向量集合S后,计算得到平均图像Ψ:
把集合S里面的向量遍历一遍进行累加,然后取平均值;
2.3)计算每张图像和平均图像的差值Φ,就是用S集合里的每个元素减去步骤2.2)中的平均值:
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