[发明专利]胜任力评估方法及装置

权利要求书

1.一种胜任力评估方法，其特征在于，包括：

向胜任力测定者播放具有不同认知刺激角度的预制视频；

分别获取胜任力测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征；

利用胜任力预估神经网络模型，对胜任力测定者在观看每种预制视频对应面部活动特征进行处理，得到所述胜任力测定者的胜任力预估结果；其中，所述胜任力预估神经网络模型是利用多个样本测定者的胜任力特征以及多个样本测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部活动特征为胜任力测定者面部的至少一个预定区域内的面部活动特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述面部活动特征包括以下至少一项：

胜任力测定者在观看每种预制视频时的面部温度变化；胜任力测定者在观看每种预制视频时的心率变化；胜任力测定者在观看每种预制视频时的呼吸变化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取胜任力测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征，包括：

获取胜任力测定者在观看每种预制视频时的面部图像，得到每种预制视频对应的K张面部图像；其中，K为正整数；

针对每种预制视频对应的每张面部图像，基于该面部图像与该面部图像对应的比较图像的灰度值的变化，确定该面部图像对应的温度变化值、心率变化值以及呼吸变化值；

针对每种预制视频，基于该预制视频对应的每张面部图像的温度变化值、心率变化值以及呼吸变化值，确定胜任力测定者在观看该预制视频过程中的面部活动特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述该面部图像对应的比较图像为在拍摄所述该面部图像的前一秒或后一秒拍摄的面部图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建所述胜任力预估神经网络模型的步骤：

获取多个样本测定者的胜任力特征；

获取多个样本测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征；

基于所述多个样本测定者的胜任力特征，以及多个样本测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征，训练得到所述胜任力预估神经网络模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法基于多个样本测定者对胜任力测定问卷的答案，获取所述多个样本测定者的胜任力特征；所述胜任力特征包括各项胜任力因素的得分。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述胜任力预估神经网络模型包括3个卷积&MaxPooling、1个全链接层以及一个p＝0.5的Softmax层。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述具有不同认知刺激角度的预制视频包括以下至少一个预制视频：

针对感知觉的预制视频；针对工作记忆的预制视频；针对语义记忆的预制视频；针对高级认知加工的预制视频；其中所述高级认知包括逻辑推理、计算以及问题求解。

10.一种胜任力评估装置，其特征在于，包括：

视频展示模块，用于向胜任力测定者播放具有不同认知刺激角度的预制视频；

特征获取模块，用于分别获取胜任力测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征；

胜任力预测模块，用于利用胜任力预估神经网络模型，对胜任力测定者在观看每种预制视频对应面部活动特征进行处理，得到所述胜任力测定者的胜任力预估结果；其中，所述胜任力预估神经网络模型是利用多个样本测定者的胜任力特征以及多个样本测定者在观看每种预制视频过程中的面部活动特征训练得到的。