[发明专利]一种人脸识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，方法包括：获取待识别人脸图像；确定待识别人脸图像的拍摄时间；判断拍摄时间是否属于预设的像素值调整时间范围；当拍摄时间属于预设的像素值调整时间范围时，确定拍摄时间所属的像素值调整时间段；根据预设的不同像素值调整时间段对应的不同像素值调整系数，确定拍摄时间对应的当前像素值调整系数；根据当前像素值调整系数对待识别人脸图像进行像素值调整，得到调整后的待识别人脸图像；对调整后的待识别人脸图像进行人脸识别，获得人脸识别结果。本发明中，根据光照差异将像素值调整时间范围划分为不同像素值调整时间段，因此，可以提高人脸识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种人脸识别方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，随着人脸识别技术的飞速发展，基于人脸识别技术的产品已被广泛应用于日常生活的各个领域，如安全防务、电子商务及公司管理等。

目前，人脸识别的主要方法是：获取待识别的人脸图像；将待识别人脸图像与预设的注册集中的各个人脸图像进行相似度计算，获得人脸识别结果。具体的，可以对待识别的人脸图像进行特征提取，并对注册集中的各个人脸图像进行特征提取，根据特征计算待识别的人脸图像与注册集中的各个人脸图像之间的相似度，如果待识别的人脸图像与注册集中的某个人脸图像之间的相似度大于预设阈值，则判定为人脸识别成功，输出与该待识别人脸图像对应的注册用户的用户信息。

应用上述方法进行人脸识别时，若待识别的人脸图像是在不同光照条件下获取的，也就是说，若待识别人脸图像的光照强度不同，例如：是在光线较暗的情况下获取的，则在对获取到的图像进行特征提取时，有些特征无法被提取到，因此会导致人脸识别准确率低的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、装置及电子设备，以提高人脸识别的准确率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

获取待识别人脸图像；

获得所述待识别人脸图像的拍摄时间；

判断所述拍摄时间是否属于预设的像素值调整时间范围；

当所述拍摄时间属于预设的像素值调整时间范围时，确定所述拍摄时间所属的像素值调整时间段；所述像素值调整时间段是根据所述像素值调整时间范围内不同时间段的光照差异划分的；

根据预设的不同像素值调整时间段对应的不同像素值调整系数，确定所述拍摄时间对应的当前像素值调整系数；

根据所述当前像素值调整系数对所述待识别人脸图像进行像素值调整，得到调整后的待识别人脸图像；

对所述调整后的待识别人脸图像进行人脸识别，获得人脸识别结果。

进一步的，所述获取待识别人脸图像的步骤，包括：获取当前拍摄的待识别人脸图像。

进一步的，所述像素值调整系数包括：对比度调整系数和/或亮度调整系数；

所述预设的不同像素值调整时间段对应的不同像素值调整系数，包括：不同像素值调整时间段对应的不同对比度调整系数和/或亮度调整系数；

所述根据预设的不同像素值调整时间段对应的不同像素值调整系数，确定所述拍摄时间对应的当前像素值调整系数的步骤，包括：

根据不同像素值调整时间段对应的不同对比度调整系数和/或亮度调整系数，确定所述拍摄时间对应的当前对比度调整系数和/或当前亮度调整系数；

进一步的，所述预设的不同像素值调整时间段对应的不同像素值调整系数，采用如下步骤获得：

获取所述注册集中包含的多个已注册用户的注册人脸图像；