[发明专利]基于多重推理规则的车载复合电源功率分配方法

权利要求书

1.一种基于多重推理规则的车载复合电源功率分配方法，其特征在于，所述复合电源中包括用于提供能量的蓄电池及用于提供功率的超级电容器，所述功率分配方法中包括：

S100实时获取蓄电池和超级电容器的荷电状态，及电动汽车在运行过程中负载的需求功率；

S200根据预先设定的多重推理规则判断蓄电池和超级电容器的荷电状态是否处于最小值状态；若是，根据所处的最小值状态确定功率分配过程中蓄电池和超级电容器的加权因子取值范围并跳转至步骤S500；否则，跳转至步骤S300；

S300根据预先设定的多重推理规则判断蓄电池和超级电容器的荷电状态是否处于最大值状态；若是，根据所处的最大值状态确定功率分配过程中蓄电池和超级电容器的加权因子取值范围并跳转至步骤S400；否则，跳转至步骤S400；

S400根据获取的需求功率判断电动汽车的运行状态，并根据预先设定的多重推理规则、电动汽车的运行状态和需求功率、蓄电池和超级电容器的荷电状态，确定蓄电池和超级电容器在功率分配过程中的加权因子取值范围并跳转至步骤S500；

S500从蓄电池和超级电容器的加权因子取值范围中任意选定满足电动汽车需求功率的加权因子：

其中，t表示电动汽车运行的时刻，N表示电动汽车行驶工况的总时间，P_de(t)表示电动汽车负载的需求功率，表示蓄电池的最大功率，则表示超级电容器的最大功率，w_bat(t)为蓄电池功率的加权因子，w_uc(t)为超级电容器功率的加权因子；

S600根据所述加权因子确定当前运行状态下蓄电池和超级电容器分别需要提供的功率，完成复合电源中功率的分配；

S700根据蓄电池和超级电容器需要提供的功率，判断蓄电池或超级电容器中是否存在能量缺失，若是，跳转至步骤S800；

S800蓄电池和超级电容器之间根据能量共享机制进行能量交换；

所述多重推理规则包括：

第一重推理，汽车处于停止状态；

规则1：如果P_de(t)＝0，则w_bat(t)∈[0,0]、w_uc(t)∈[0,0]；

规则2：如果P_de(t)＝0、则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[-1,0]；

规则3：如果P_de(t)＝0、则w_bat(t)∈[-1,0]、w_uc(t)∈[0,1]；

第二重推理：汽车处于轻加速或者巡航状态；

规则4：如果P_de(t)0、则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[0,0]；

规则5：如果P_de(t)0、则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[-1,0]；

规则6：如果P_de(t)0、则w_bat(t)∈[-1,0.5]、w_uc(t)∈[0,1]；

第三重推理：汽车处于高加速状态；

规则7：如果则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[0,1]；

第四重推理：汽车处于制动或者减速状态；

规则8：如果P_de(t)0，则w_bat(t)∈[0,0]、w_uc(t)∈[-1,0]；

规则9：如果P_de(t)0、则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[-1,0]；

第五重推理：SOC_bat(t)或者SOC_uc(t)处于最小值状态；

规则10：如果则w_bat(t)∈[0,0]、w_uc(t)∈[0,0]；

规则11：如果则w_bat(t)∈[-1,0]、w_uc(t)∈[-1,1]；

第六重推理：SOC_bat(t)或者SOC_uc(t)处于最大值状态；

规则12：如果则w_bat(t)∈[0,1]、w_uc(t)∈[-1,0]；

规则13：如果则w_bat(t)∈[-1,1]、w_uc(t)∈[0,1]；

其中，SOC_bat(t)表示蓄电池的荷电状态，且SOC_bat(t)∈[0,1]，为蓄电池荷电状态的最小值；SOC_uc(t)表示超级电容器的荷电状态，且SOC_uc(t)∈[0,1]，为超级电容器荷电状态的最小值；表示蓄电池电荷状态的预设最小值，表示蓄电池电荷状态的预设最大值，表示超级电容器电荷状态的预设最小值，表示超级电容器电荷状态的预设最大值。