[发明专利]一种自适应宽带合作压缩频谱感知方法

权利要求书

1.一种自适应宽带合作压缩频谱感知方法，其特征在于，包括：

S1、获取单个认知用户对接收到的时域信号进行M次随机测量的压缩采样，得到M个低维观测信号向量；

S2、根据OSAMP算法对低维观测信号向量进行信号向量重构，得到重构信号向量；

S3、计算重构信号向量的重构误差，并判断所述重构误差是否大于预设的误差门限，在判断结果为是时，对于该认知用户增加L次随机测量并执行步骤S1；否则，执行步骤S4；

S4、重复步骤S1至步骤S3，直至所有认知用户的重构信号向量均小于误差门限；

S5、对所有认知用户的重构信号向量进行合并，得到重构结果；

S6、对重构结果进行联合判决，将判决结果以广播的方式发送给所有认知用户。

2.根据权利要求1所述的自适应宽带合作压缩频谱感知方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：

S21、初始化重构信号X₀＝0，支撑集大小I＝M，残余r₀＝Y，支撑集F₀＝[]，迭代次数n＝1；

S22、计算支撑集大小I＝I/2，预选集S_n＝Max(|Φ^*r_n-1|,I)，候选集C_n＝F_n-1∪S_n，最终支撑集残余

S23、在时，执行步骤S22，直至时，执行步骤S24；

S24、将||r||₂和||r_n-1||₂进行比较，在||r||₂＞||r_n-1||₂时，执行步骤S26；在||r||₂＝||r_n-1||₂，令I＝I+1；在||r||₂＜||r_n-1||₂时，令F_n＝F，r_n＝r，n＝n+1；

S25、判断||r||₂是否大于opt·||Y||₂，若是，执行步骤S22；否则，执行步骤S26；

S26、输出重构信号向量其中，Y表示低维观测信号向量，M表示低维观测信号向量个数为，Φ表示预设的观测矩阵，*表示共轭转置，表示广义逆，S_n、C_n、F_n、r_n分别表示第n次迭代中的预选集、候选集、最终支撑集和观测余量，Φ_F表示Φ的中位于支撑集F中的下标所对应的列组成的子矩阵，表示位于下标集C_n中的下标所对应的原子组成，opt表示预设的停止迭代参数。

3.根据权利要求2所述的自适应宽带合作压缩频谱感知方法，其特征在于，步骤S3，所述计算重构信号向量的重构误差，具体包括：

重构误差为

4.根据权利要求3所述的自适应宽带合作压缩频谱感知方法，其特征在于，步骤S5，具体包括：

重构结果J表示认知用户数量，表示第j位认知用户的重构信号向量，j＝1,2,…,J。